科目ナンバー

EC-IM1-05XS

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、問題解決力（外国語とコミュニケーションの能力及びコンピューターを利用した統計・情報処理と分析の能力を用いて、科学技術及び社会の急速な変化に対応しながら、さまざまな問題を解決することができる）の修得に関わる科目です。
＜概要＞
この科目は、情報科学の基礎から先端のICT技術まで幅広い知識を提供します。前半は、Pythonを用いた実践的な演習を通じて、プログラミングの初歩、四則演算、グラフの描画などを学びます。後半では、Internet Of ThingsやAIを用いた演習を実施し、AI時代到来に備える知識と技術を身につけることを目指します。この授業は、経済学の分野におけるICTの活用能力を高め、科学技術及び社会の変化に対応する問題解決力の基礎を築きます。

科目目的

経済学部での学習に必要な情報処理技術の基本知識とその利用方法を、簡単なプログラミング(Python)演習を通して、実習形式でマスターすることを目指す。 広範なICT技術に演習の形で触れることで、2年次以降の授業の理解を高めるとともに、授業中の報告や論文の作成に必要なデータ処理が円滑に行えるような知識の習得を目標とする。

到達目標

ICTの進展の歴史、基本的な操作方法などを理解するとともに、簡単なプログラムの作成やAIの基礎知識の獲得。

授業計画と内容

第１回　情報科学とインターネットのこれまで
第２回　ICTとスタートアップの歴史
第３回　Python プログラミング(1) プログラムの初歩
第４回　Python プログラミング(2) 四則演算
第５回　Python プログラミング(3) グラフの描画
第６回　Python プログラミング(4) 画像の描画
第７回　Python プログラミング(5) 会話ツール連携
第８回　Internet Of Things
第９回　IoT実習(1)
第10回　画像認識の学習(Teachable machine)
第11回　AI x Robotoic演習
第12回　ChatGPT
第13回　描画/動画/音楽
第14回　AI時代の到来に向けて

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

PCを用いた作業

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

2001年 株式会社GClue設立、ケータイ電話向けアプリ開発から始まりIoT、クラウドの構築等をおこなう。
2015年 株式会社FaBo設立、AI x Roboticsのキットの開発等をおこなう。

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

ICTスタートアップの立ち上げたサービス事例の紹介等。

テキスト・参考文献等

テキストは使用しない予定であるが、適宜参考資料を示す。

その他特記事項

WS教室を使う予定ですが、宿題などもありますので、できるだけ、自分のノートPCを持ってくる ようにしてください。

参考URL