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シラバスデータベース|2025年度版

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ホーム > 講義詳細:応用数学Ⅱ

シラバス

授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科など 担当教員 教員カナ氏名 配当年次 単位数
応用数学Ⅱ 2025 前期 木4 理工学部 間野 修平 マノ シュウヘイ 2年次配当 1

科目ナンバー

SE-PM2-4B08

履修条件・関連科目等

確率および統計に関する基礎知識については説明するが、持っていると望ましい。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語(その他の言語)

授業の概要

データから有益な情報を抽出するための統計的データ解析の入門的科目である。データの記述、データの不確実性の確率による表現、それに基づく統計的推定と仮説検定について学ぶ。統計的考え方と手法の理解に重点を置く。

科目目的

統計の標準的手法の習得を目的とする。

到達目標

統計の標準的手法を理論的背景を含めて理解し、実際のデータにそれらの手法を適用できるようになる。

授業計画と内容

第1回 順列と組み合わせ
第2回 条件付き確率と事象の独立
第3回 確率変数と分布関数
第4回 正規分布に関連した分布
第5回 期待値と分散
第6回 点推定
第7回 統計的仮説検定

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容(その他の内容等)

授業時間外の学修に必要な時間数/週

・毎週1回の授業が半期(前期または後期)または通年で完結するもの。1週間あたり4時間の学修を基本とします。
・毎週2回の授業が半期(前期または後期)で完結するもの。1週間あたり8時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

種別 割合(%) 評価基準
期末試験(到達度確認) 70 理解度を筆記試験で評価する。
平常点 30 授業への参加状況で評価する。

成績評価の方法・基準(備考)





課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法(その他の内容等)

アクティブ・ラーニングの実施内容

実施しない

アクティブ・ラーニングの実施内容(その他の内容等)

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法(その他の内容等)

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

テキスト:前園宜彦「概説 確率統計」(サイエンス社)
参考文献:
前園宜彦「詳解演習 確率統計」(サイエンス社)
東京大学教養学部統計学教室編「統計学入門」(東京大学出版会)

その他特記事項


参考URL

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