科目ナンバー

SE-MK3-7B04

履修条件・関連科目等

　統計分析に関する基礎知識を持っていることが望ましい．世の中の製品やサービスに関心を持つこと．

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

　商品開発やサービス提供などの顧客向けの企業活動を円滑に進めるための，マーケティング・リサーチの方法について講義する．これに先立って，マーケティングの考え方を理解するとともに，講義を通してマーケティング・サイエンスの基礎について学ぶ．

科目目的

企業のマーケティング戦略の基本とマーケティング・リサーチの手法，すなわちデータ収集，集計，分析，レポーティングについて修得する．マーケティングはすべての組織に必要な活動であり，データサイエンスが期待されている代表的な分野の一つであり，今後自らデータを扱う上での基本的素養を学ぶ．

到達目標

　マーケティングに関する基礎的な知識を習得したうえで，マーケティング・リサーチの標準的な方法について理解する．さらに，データの取得や得られたデータを自ら分析する技術を身につけることを目標とする．

授業計画と内容

第1回 マーケティングの考え方
第2回 マーケティング・マネジメント・プロセスとSTP
第3回 データの収集と活用
第4回 マーケティング・リサーチ：調査の企画
第5回 マーケティング・リサーチ：調査票の設計
第6回 マーケティング・リサーチ：調査の実施
第7回 マーケティング・リサーチ：集計と報告
第8回 マーケティング・データ分析の基礎：市場の理解
第9回 マーケティング・データ分析の基礎：需要の予測
第10回 マーケティング・データ分析の基礎：予測とシミュレーション
第11回 マーケティング・データ分析の応用：マーケティング反応の分析
第12回.マーケティング・データ分析の応用：最適化と意思決定
第13回 マーケティング・データ分析の応用：感性とマーケティング
第14回 マーケティングとDX

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

　初等数学については授業に先立って復習しておくこと．講義で紹介するマーケティング戦略，リサーチの方法論，統計分析やモデル分析についての復習が必要である．講義資料を事前にmanabaに公開するので，その内容について予習すること．

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

その他加点対象のレポートを課すことがある

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

その他

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

実際のデータを使った分析を行う予定である．

授業におけるICTの活用方法

クリッカー

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

PCによる実習．

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

テキスト：資料は電子ファイルで配布
参考書：上田雅夫，生田目崇著「マーケティング・エンジニアリング入門」（有斐閣）
小西貞則著「多変量解析入門――線形から非線形へ」（岩波書店）
岡太彬訓・守口剛共著「マーケティングのデータ分析―分析手法と適用事例（シリーズ行動計量の科学）」（朝倉書店）

その他特記事項

参考URL