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シラバスデータベース|2025年度版

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ホーム > 講義詳細:データサイエンス特殊論文研修Ⅳ

シラバス

授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科など 担当教員 教員カナ氏名 配当年次 単位数
データサイエンス特殊論文研修Ⅳ 2025 後期 他 理工学研究科博士課程後期課程 庄司 裕子 ショウジ ヒロコ 2年次配当 2

科目ナンバー

SG-AI6-7A05

履修条件・関連科目等

博士課程後期課程2年次

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語(その他の言語)

授業の概要

従来の情報理論では、「送り手が伝えたいと思う内容をいかに正確に(ノイズなく)伝えられるか」という観点から情報の価値について議論してきたが、実際には、受け手によって情報の価値が異なることが少なくない。本講義では、その時々のコンテキストに応じて、受け手(利用者)にとって価値の高い情報を提供するための方法論や必要となる要素技術に関して研究する。特に、受け手にとっての価値を創成するための効果的な情報提示方法、インタラクションデザインについて研究指導を行う。

科目目的

知能情報学、感性工学、ヒューマンコンピュータインタラクションなどに関する様々な知識を獲得し、自身の研究プロジェクトに活かせるようになることを目的とする。

到達目標

・最新の論文から得られる専門的知識と、研究遂行の過程で得られる実践的な知識とを融合させ、自立した研究者と高度の専門職業人の養成を目的とする。
・解決策に基づく実行結果を正しく評価し、本当に問題点の解決になっているか、また従来の方法や成果に比べて新しい知見を加えることができたのかどうかを判断することができることを目標とする。

授業計画と内容

第1回 イントロダクション、特殊論文研修Ⅳについて
第2回 特殊論文研修Ⅲまでの振り返りと研究課題の確認・軌道修正
第3回 教員による論文紹介(1)
第4回 教員による論文紹介(2)
第5回 学生による論文紹介(1)
第6回 学生による論文紹介(2)
第7回 研究指導(1)
第8回 研究指導(2)
第9回 研究進捗発表(1)
第10回 研究進捗発表に対する質疑応答(1)
第11回 研究進捗発表(2)
第12回 研究進捗発表に対する質疑応答(2)
第13回 研究発表準備と発表、質疑応答
第14回 特殊論文研修Ⅰ~Ⅳの総括と特殊論文研修Ⅴに向けた課題設定

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容(その他の内容等)

予習・復習をおこなうこと。

授業時間外の学修に必要な時間数/週

・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。

成績評価の方法・基準

種別 割合(%) 評価基準
平常点 100 論文紹介の技量、研究進捗とその紹介の技量を以って評価する。

成績評価の方法・基準(備考)

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける/その他

課題や試験のフィードバック方法(その他の内容等)

授業時間に限らず、Slackを用いてフィードバックを行う。

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL(課題解決型学習)/ディスカッション、ディベート/プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容(その他の内容等)

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法(その他の内容等)

Slackを用いて双方向コミュニケーションを行う。

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

授業の中で適宜指示する。

その他特記事項

参考URL

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