シラバス
| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科など | 担当教員 | 教員カナ氏名 | 配当年次 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データサイエンス論文研修第四 | 2025 | 後期 | 他 | 理工学研究科博士課程前期課程 | 磯村 和人 | イソムラ カズヒト | 2年次配当 | 3 |
科目ナンバー
SG-AI5-7A04
履修条件・関連科目等
授業で使用する言語
日本語
授業で使用する言語（その他の言語）
授業の概要
論文研修第三と第四では、文献レビューの結果、特定したリサーチクエスチョンに基づいて、研究方法を確定し、本調査に取り組む。その上で、研究の進捗を発表し、最終的に、論文にまとめる作業に入り、レビューする。
科目目的
研究調査を行い、その結果を見直しながら、修士論文としてまとめる。
到達目標
修士論文を完成させる。
授業計画と内容
1 イントロダクション、論文研修第四について
2 プレゼンテーション技法
3 教員による論文紹介
4 学生による論文紹介
5 研究指導①
6 研究指導②
7 ゼミによる発表・討論①
8 ゼミによる発表・討論②
9 修士論文発表①
10 修士論文発表②
11 修士論文発表③
12 修士論文発表に対する質疑応答①
13 修士論文発表に対する質疑応答②
14 修士論文発表に対するまとめ
授業時間外の学修の内容
その他
授業時間外の学修の内容（その他の内容等）
研究進捗に応じて、随時、フィードバックを行うので、それらに対応して、修正に取り組む。
授業時間外の学修に必要な時間数／週
・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。
成績評価の方法・基準
| 種別 | 割合（％） | 評価基準 |
|---|---|---|
| 平常点 | 100 | 授業でアサインされた課題をまとめて、その結果を発表しているか。 |
成績評価の方法・基準（備考）
課題や試験のフィードバック方法
授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う
課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）
アクティブ・ラーニングの実施内容
ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション
アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）
授業におけるICTの活用方法
実施しない
授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）
実務経験のある教員による授業
いいえ
【実務経験有の場合】実務経験の内容
【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容
テキスト・参考文献等
特に指定しない。授業の進行に合わせて、必要な文献を指示する。