中央大学

シラバスデータベース|2025年度版

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ホーム > 講義詳細:データサイエンス特殊論文研修Ⅰ

シラバス

授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科など 担当教員 教員カナ氏名 配当年次 単位数
データサイエンス特殊論文研修Ⅰ 2025 前期 他 理工学研究科博士課程後期課程 磯村 和人 イソムラ カズヒト                      1年次配当 2

科目ナンバー

SG-AI6-7A02

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語(その他の言語)

授業の概要

博士論文の作成に向けて、文献レビュー、調査、実験の準備と実施、論文の執筆に取り組む。基本的には、並行的に進めるが、特殊論文研修I、IIでは、文献レビューにフォーカスし、作業仮説、研究方法を検討する。

科目目的

博士論文の作成に向けて、文献レビュー、調査、執筆のための準備を進める。

到達目標

博士論文の作成に向けて、文献レビュー、調査、執筆のための準備を進める。特に、文献レビューにフォーカスする。

授業計画と内容

1イントロダクション、特殊論文研修Ⅰについて
2 文献調査の方法
3 教員による論文紹介①
4 教員による論文紹介②
5 学生による論文紹介①
6 学生による論文紹介②
7 研究指導①
8 研究指導②
9 研究指導③
10 研究進捗発表①
11 研究進捗発表②
12 研究進捗に対する質疑応答①
13 研究進捗に対する質疑応答②
14 特殊論文研修Ⅰの総括と特殊論文研修Ⅱに向けた課題設定

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容(その他の内容等)

研究進捗に応じて、随時、フィードバックを行うので、それらに対応して、修正に取り組む。

授業時間外の学修に必要な時間数/週

・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。

成績評価の方法・基準

種別 割合(%) 評価基準
平常点 100 授業でアサインされた課題をまとめて、その結果を発表しているか。

成績評価の方法・基準(備考)

課題や試験のフィードバック方法

授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法(その他の内容等)

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート/プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容(その他の内容等)

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法(その他の内容等)

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

特に指定しない。授業の進行に合わせて、必要な文献を指示する。

その他特記事項

参考URL

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