科目ナンバー

SG-AI6-7A03

履修条件・関連科目等

博士課程後期課程1年次

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

まず指導教員と相談の上、研究テーマを定める。研究テーマに関連したテキスト、論文を読み、内容を深く理解し、説明する。研究の進捗について適宜報告（発表）する。発表に際してはレジュメを用意する。あわせて、欧米のデータサイエンスの動向に関する英語の解説記事を輪読する。

科目目的

最新の論文から得られる専門的知識と、研究遂行の過程で得られる実践的な知識とを融合させ、自立した研究者と高度の専門職業人の養成を目的とする。

到達目標

研究内容について広く文献調査を行った結果をもとに、その研究内容の問題点を発見し、それに対する解決策を見つけることを目標とする。できればいろいろな観点から考えて、二つ以上の解決策を見つけることとする。

授業計画と内容

各研究室単位で実施するものとする。具体的な授業計画は以下の通り。

第１回　イントロダクション、特殊論文研修Ⅱについて
第２回　プレゼンテーション技法
第３回　教員による論文紹介①
第４回　教員による論文紹介②
第５回　学生による論文紹介①
第６回　学生による論文紹介②
第７回　研究指導①
第８回　研究指導②
第９回　ゼミによる発表・討論
第10回　研究進捗発表①
第11回　研究進捗発表②
第12回　研究進捗に対する質疑応答①
第13回　研究進捗に対する質疑応答②
第14回　特殊論文研修Ⅰ、Ⅱの総括と特殊論文研修Ⅲに向けた課題設定

※日程は研究室学生と調整して決め、各回1コマの研究指導をする。進捗により変更の可能性もある。

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

主体的さらには自律的に参考文献を検索し、読破してコンピタンスを高める努力を行うことが必要である。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／その他

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

メールやSlackを用いた指導も併用する。

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

授業の中で適宜指示する。

その他特記事項

参考URL

https://researchmap.jp/matrix/

https://www.ism.ac.jp/~higuchi/