科目ナンバー

CG-CM5-301L

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

本授業では，企業行動や消費者行動のデータ分析の基礎的な知識や技術を習得およびその知識・技術を活用した研究遂行能力の向上を目指します。授業は演習型を中心としたうえで，授業用に用意する「課題データ」を用いた分析を行い，そこから小売経営に向けた示唆を抽出します。

科目目的

本授業では，商業経営にまつわる企業行動や消費者行動のデータ分析の基礎的な知識や技術を習得するだけでなく，その知識・技術を活用した研究遂行能力の向上を目指します。具体的には，受講生は商業経営にまつわるデータ活用を通じて，上記の習得・向上を目指します。

到達目標

１．小売経営関連データや関係する消費者行動データを収集・分析するうえでの基礎知識・技能
２．研究課題設定，データ収集計画・実行，分析結果・結果からの新たな知見抽出，という定量研究の一連の推進・実行力

授業計画と内容

1. 商業経営論Ⅰの進め方
2. マーケティングデータ分析の考え方と事例
3. 分析実習１：カイ二乗検定，差の検定
4. 分析実習２：回帰分析
5. 分析実習３：因子分析，クラスター分析
6. 課題データ分析１：分析テーマの検討
7. 課題データ分析２：分析テーマの議論
8. 課題データ分析３：分析テーマの確定
9. 課題データ分析４：基礎集計の検討
10. 課題データ分析５：分析モデルの検討
11. 課題データ分析６：分析結果の吟味
12. 課題データ分析７：分析結果の考察
13. 課題データ分析８：中間発表
14. 課題データ分析９：最終発表，総括

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

ほぼ毎回，課題の進捗や成果に関する発表をしてもらうため，その準備が必要になることは留意しておいてください。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

「毎回の発表」とは，チームあるいは個人が進捗や成果に関する資料を準備の上発表することを意味します。
「ディスカッションへの参加」とは，他受講者の発表に対して建設的な質問やコメントをすることを意味します。

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

チームや個人の発表の都度，教員から改善に向けたフィードバックをします。

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL（課題解決型学習）／ディスカッション、ディベート／グループワーク／プレゼンテーション／実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

公益のシンクタンクにて，流通チャネル管理や小売マーケティングに関する研究およびコンサルティングの実行・管理業務を約10年間経験しています。

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

本授業では，当時のコンサルティング活動で得た経験談などを支障のない範囲で事例の一部として交えながら解説をしていきます。

テキスト・参考文献等

テキストは使用しません。
参考書は授業の進捗に応じて都度挙げていきます。
また分析ソフトは実習ではSPSSを用いる予定ですが，受講者各自が使いやすいソフトを使ってもらって結構です。

その他特記事項

授業計画は進捗状況に応じて変更する場合があります。その際には，その旨を授業中にアナウンスします。

参考URL