科目ナンバー

SS-HS2-PZ08

履修条件・関連科目等

特には要求しないが、Excel程度の表計算ソフトが利用できることが望ましい。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

　身体的運動を伴うようなスポーツあるいは歩行やゲームなどのフォームに関わるような、映像をベースとした画像データ、勝敗を決定する得点などの記録データ、身体的計測データや、生化学的数値データなどの取得および分析をおこなう。

科目目的

スポーツに関わるデータを様々な角度から分析し，スポーツの実践をより有効なものとすると同時に，スポーツ観戦についても分析的な立場に立って捉えられるようにする

到達目標

　歩行を含めるスポーツ全体に関わる、分析対象としてのデータが何であるかを理解し、それらのデータを簡単な図や表でまとめ、分析できるような技術を身につける。あわせて、理想的なフォームや歩行の状態に対しての理解を得ることを目標とする。

授業計画と内容

第１回　スポーツ解析のデータとは
第２回　野球の勝敗データの取得と整理
第３回　野球勝率の各種比較
第４回　頻度分析と期待値
第５回　統計的に価値のあるプレーの考察
第６回　サッカーのパスデータの取得と整理
第７回　サッカーのパスデータの解析
第８回　テニススウィングデータの取得と整理
第９回　テニススウィング時のヘッドスピードの分析
第10回　テニスのフォームデータのアニメーション化と分析
第11回　駅伝のデータ取得と整理
第12回　駅伝のデータ分析
第13回　スポーツの記録の更新のデータ取得と整理
第14回　スポーツの記録の更新のデータ分析

※2026年度が初担当開講となりますので、データの調達や講義資料作成の都合により、一部内容が前後・変更になる可能性があります。

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出／その他

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

演習課題をWeb Classを通じて出題するので、演習時間までに閲覧し、要点をつかんでおくこと。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

実施しない

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

Google Drive とGoogle Colaboratoryを利用して，オンラインにも対応した授業を行う．

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

Google colaboratoryのドキュメントとして配布する。
　参考書：（１）鎌倉・神保・竹田著、景山三平監修、「理工系のための統計入門、実教出版、2016、978-4407337242（２）間瀬・神保・鎌倉・金藤著、「工学のためのデータサイエンス入門」、数理工学社、2004、978-4901683128

その他特記事項

参考URL