科目ナンバー

GI-IF4-SM05

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語／英語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

　主にイギリス文学と日本文学を題材とし、作品の読解とデジタルヒューマニティーズの分析技法を学びます。デジタルデータの準備・前処理、可視化、テキスト分析、コード変換、画像分析、ネットワーク分析などの技術を学びつつ、文学研究でそれらの技法を生かす手法を学びます。
　文学研究を主体とするため、テキストを精読することでイギリス文学・日本文学全般への理解と素養を深めることが最も大切となります。その上で、文学のデータ分析に挑戦し、データから得られる知見と読解や関連情報から得られた知見を融合する文学研究の方法を学びます。
　演習では、イギリス文学・日本文学の簡単なテキスト読解と、文学をデータ分析する手法を主に学びます。課題を前もって読んで発表し議論する形式を取ります。データ分析に必要な情報の基礎や情報演習、著作権についても取り上げる予定です。

科目目的

　主にイギリス文学と日本文学を題材とし、作品の読解とデジタルヒューマニティーズの分析技法を学びます。デジタルデータの準備・前処理、可視化、テキスト分析、コード変換、画像分析、ネットワーク分析などの技術を学びつつ、文学研究でそれらの技法を生かす手法を学びます。

到達目標

　学生は、イギリス文学・日本文学に根差す教養をもとに、情報や法律の知識・方法を活用するなどして、自らの力で物事を考え、他人と交わり、世の中を生きていく力を養うことができます。

授業計画と内容

　演習Ⅳでは、演習Ⅲに続き、文学作品の講読を行います。また、デジタルヒューマニティーズにかかわる関連文献を読み、各自の研究テーマの理解と研究方法への応用を検討します。
第１回 ： オリエンテーション
第２回 ： 卒論の書き方概説：社会科学系（外国語教育）と文学系
第３回 ： リサーチとは何か
第４回 ： 外国語教育研究のパラダイム
第５回 ： リサーチの準備段階
第６回 ： リサーチの関連づけ
第７回 ： リサーチの構成要素
第８回 ： リサーチデザイン：質的リサーチと記述的リサーチ
第９回 ： リサーチデザイン：実験研究
第10回： データとデータ収集の方法
第11回： データを分析する
第12回： リサーチをまとめる
第13回： 文学系の論文の書き方
第14回： 発表

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

グループワーク／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

タブレット端末

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

参考文献
アメリカ心理学会『APA論文作成マニュアル』（前田樹海、江藤裕之、田中建彦訳、医学書院、2010年）
ウンベルト・エーコ『論文作法: 調査・研究・執筆の技術と手順』（谷口勇訳、而立書房、1991年）
ウィリアム・シェイクスピア『ハムレット』（小田島雄志訳、白水社、1983年）
ハーバート・W・セリガー、イラーナ・ショハミー『外国語教育リサーチマニュアル』（土屋武久、森田彰、星美季、狩野紀子訳、大修館書店、2001年）
夏目漱石『漱石全集』（第五巻、岩波書店、1994年）
マイケル・ポランニー『暗黙知の次元』（高橋勇夫訳、筑摩書房、2003年）
フランコ・モレッティ『遠読: 世界文学システムへの挑戦』（秋草俊一郎・今井亮一・落合一樹・高橋知之訳、みすず書房、2016年）
Brian Kokensparger. (2018). Guide to programming for the digital humanities: Lessons for introductory Python. Cham, Switzerland: Springer.

その他特記事項

参考URL