科目ナンバー

LE-SI2-L113

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

この授業では、社会調査の設計と分析に関する一連の作業にとりくみます。社会調査の種類と方法、標本抽出法、仮説検証の考え方、調査項目の設計、などについて学んだ後、実際に調査票を設計して、学生を対象に配布・回収します。また、データ入力・クリーニングなどの作業の後、クロス集計・相関分析・回帰分析などの基本的な統計分析を行います。

科目目的

この授業の第1の目的は、社会調査法の基礎について学び、実際に調査を実施することです。第2の目的は、得られたデータを適切な方法で分析できるようにすることです。データ入力・クリーニングなどの作業の後、クロス集計・相関分析・回帰分析などの基本的な統計分析を行います。

到達目標

授業参加者が、社会調査の種類と方法、標本抽出法、仮説検証の考え方、調査項目の設計、などについて理解すること。および、実際に調査票を作成・回収し、適切なデータ分析と解釈を行えるようになること。

授業計画と内容

第1回 イントロダクション：社会調査の設計
第2回 仮説をたてる（１）：量的調査のための仮説
第3回 仮説を立てる（２）：分析手法を意識した仮説
第4回 調査項目の設計とグループ分け
第5回 調査票作成（１）質問項目の編集
第6回 調査票作成（２）調査画面の編集
第7回 データ入力
第8回 データクリーニング
第9回 データ加工・分析前処理
第10回 データ分析① ：記述統計
第11回 データ分析② ：クロス集計表とχ2検定
第12回 データ分析③ ：相関係数
第13回 データ分析④ ：回帰分析
第14回 レポートのまとめ方

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出／その他

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

仮説をたて、質問項目を設計する際にmanaba上で個別指導を行います。また、調査票の作成・配布・回収においては、グループでの共同作業を行います。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL（課題解決型学習）／グループワーク／実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

manabaを使用した双方向型授業

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

【テキスト】
盛山和夫 (2004)『社会調査法入門』有斐閣ブックス
松原望・森本栄一(2023)『わかりやすい統計学ーデータサイエンス応用』丸善出版
平井明代 (2017) 『教育・心理系研究のためのデータ分析入門 第2版』東京図書
【参考文献】
上藤一郎・森本栄一・常包昌宏・田浦元(2013)『調査と分析のための統計 第2版』丸善出版.
岩井紀子・保田時男(2007)『調査データ分析の基礎―JGSSデータとオンライン集計の活用』有斐閣.
浦上昌則・脇田貴文 (2008) 『心理学・社会科学研究のための 調査系論文の読み方』東京図書.

その他特記事項

1年次必修「データサイエンス」の授業内容を復習しておいてください。質問紙調査の分析に必要な、「データ解析（初級・中級）」をあわせて受講することを強く勧めます。

参考URL