科目ナンバー

SG-OC5-SN13

履修条件・関連科目等

統計学の基本的な知識は学習済みであることが望ましい。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

「人にやさしい情報環境」を提案あるいは開発するためには、人の知覚・認知特性を熟知すると共に、人がどのように感じ、どのように考え、どのように行動するのか、それらに配慮しながら「情報をデザインする」という視点が必要になる。本演習では、人と情報機器のインタフェース、知覚・認知支援技術、情報取得・提示技術などを題材に、様々なデザインとアイディアを検討し、研究計画を作成すると共に、適切な研究方法を提案し、研究を進め、研究成果を発表する一連の技術を習得するためのアクティブラーニングを実施する。

科目目的

最新の論文から得られる専門的知識と、研究遂行の過程で得られる実践的な知識とを融合させ、自立した研究者と高度の専門職業人の養成を目的とする。

到達目標

特定の研究分野について、研究の発展の経緯と最新情報を習得すること、研究計画の作成において、適切な研究方法を提案できるようになることを目標とする。

授業計画と内容

１．研究計画の作成について
２．研究計画の進め方について
３．研究計画の修正と立て直しについて
４．研究方法（実験計画）
５．研究方法（統計的分析）
６．研究方法（プログラミング）
７．研究方法（生体計測）
８．研究方法（アンケート）
９．研究方法（心理評定）
１０．研究結果のまとめ方（ディスカッション）
１１．研究結果のまとめ方（グループワーク）
１２．研究結果のまとめ方（プレゼンテーション）
１３．研究結果のまとめ方（抄録の作成）
１４．産業技術総合研究所における職務経験からのアドバイス※
※本演習を担当する講師は、国立研究開発法人産業技術総合研究所における研究職を本務としており、課題１～１４を常日頃から実践しているため、その経験に基づく総括を行う

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

関連する研究報告や論文を的確かつ効率よく検索することができるよう、Google Scholarなどを用いた情報検索、論文情報などを公開している学術リポジトリ利用が必要となるので、日頃から習熟しておくこと。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

論文紹介の技量、研究進捗とその紹介の技量を以って評価する。

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL（課題解決型学習）／ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

パソコン（タブレット端末も可）を使用して、専門論文を検索したり、サーベイしたり、あるいはプレゼンテーション資料を作成したり、抄録を作成したりする。slack等のグループウエアを活用し、双方向性を高める。

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

本演習を担当する講師は、本務が研究職（国立研究開発法人産業技術総合研究所）であり、課題１～１４の各項目内容を実務として実践した経験を有している。

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

本演習を担当する講師は、国立研究開発法人産業技術総合研究所において、課題１～１４の各項目 内容を常日頃から実務として実践しているので、その経験に基づいて授業を実施する。

テキスト・参考文献等

授業の中で適宜指示する。

その他特記事項

参考URL