科目ナンバー

EC-IF2-51XS

履修条件・関連科目等

特にないが、社会科学の方法論とデータ分析に関心があることが望ましい。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、協調性及び自己管理力（専門知識を活かせるだけでなく、チームワークの経験から学んで、他人と協調し、自己を管理することができる）の修得に関わる科目です。また、創造的思考力（総合的な学習体験に基づいて、ものごとを創造的に思考することができる）の修得に関わる科目です。
＜概要＞
本演習では、社会科学の方法論や社会調査の方法に関する文献を講読しながら、学術的な問いの立て方や実証分析のしかたについて学ぶ。文献講読の際は、各回の担当者を決めてレジュメを作成し、授業内で分かりにくかった箇所を全員で精読する。また、エクセルを操作しながら統計分析の基礎を身につけ、演習の後半では各自が基礎的な量的データの分析スキルを身につけることを目指す。

科目目的

2年次以後の演習科目として、社会科学の方法をテーマに、文献の講読、報告や議論のしかたについて学ぶ。演習の中盤までに、各自の関心にもとづいた問いを深め、それを検証する方法を考える。演習の後半では、各自の関心に沿った量的なデータを入手・分析し、その結果をレポートにまとめる。

到達目標

社会科学の方法論に関する文献の講読や討論を通じて、指定するデータを用いて各自の問題関心を実証的に検証する方法を習得する。その上で、公的統計や質問紙調査の二次データなどを実際に分析することで、方法論に関する理解を深める。

授業計画と内容

基本文献として高根正昭『創造の方法学』（講談社現代新書、1979）を講読するほか、それ以外の各回で必要な文献をManabaで共有する。初回のイントロダクション後は、受講生が分担して各回の文献報告を担当する。
春学期の終わりに、受講生はそれまでの方法論に関する議論の内容をふまえ、指定されたデータによって検証可能な問いを設定する。
秋学期中に、エクセルや統計分析ソフト（RまたはSPSS）を用いた量的なデータ分析を進め、その結果を報告する。必要となるPCソフトの使い方については講習の機会を設け、各自が必要なスキルを習得できるようにする。秋学期の最後に、データ分析を活用したレポート課題を課す。
以下、各回の内容を記す。

第１回　イントロダクション：本演習の内容と進め方
第２回　問いを立てる：「疑問」から＜問い＞へ、よい問いとは何か
第３回　実態についての問いと、「なぜ」の問い
第４回　問いの展開のしかた、練習用データの紹介
第５回　エクセルを用いた図表作成と割合計算
第６回　経験科学における研究過程のモデル
第７回　概念とは何か、理論仮説と作業仮説
第８回　Excel講習（関数とデータベース）
第９回　統計分析の基礎
第１０回　問題をどうたてるか、原因と結果のモデルを考える
第１１回　RStudio講習
第１２回　科学的説明とは何か
第１３回　e-Statを活用したデータ分析（導入編）
第１４回　受講生による問題関心の報告
第１５回　SPSS講習
第１６回　データアーカイブの利用と質問紙調査の二次分析
第１７回　全体像をどうつかむか：質的方法の探求
第１８回　社会調査の方法：フィールドワークによる質的調査
第１９回　社会調査の方法：インタビュー調査とドキュメント分析
第２０回　e-Statを活用したデータ分析（応用編）
第２１回　研究課題の探索と資料収集
第２２回　受講生による中間分析結果の報告
第２３回　現場の体験の生かし方：体験から知的創造へ
第２４回　ジャーナリズムに学ぶ：現実をどう理解するか
第２５回　統計分析の応用
第２６回　受講生との分析結果の進捗相談：前半
第２７回　受講生との分析結果の進捗相談：後半
第２８回　レポートの提出とフィードバック

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業では、次回の授業で必要となる事項を口頭およびプリントなどで伝えるので、各自予習して授業に臨むこと。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

　各回で学ぶ内容に必要な事柄に関しては前の週に通達するので、予習および必要な知識を整理しておくこと。

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL（課題解決型学習）／ディスカッション、ディベート／グループワーク／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

エクセルや統計ソフトRの講習機会を設ける。

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

東京大学社会科学研究所SSJデータアーカイブにて，社会調査データの寄託やアーカイブ運営に関する実務を担当した（2015-2021年）．国立教育政策研究所にて，OECD生徒の学習到達度調査（PISA）の社会経済文化的指標に関する指導助言を行う（2023年-現在）．

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

上記の経験をもとに，授業で扱うテーマに関する社会調査の実例を紹介し，統計的な分析結果を読む際のポイント等についても解説する．

テキスト・参考文献等

高根正昭『創造の方法学』（講談社現代新書、1979）

その他特記事項

参考URL