科目ナンバー

CG-SC5-301L

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語／英語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

統計の考え方とRを使ったデータサイエンスの方法を学びます。

科目目的

この科目では、統計の知識とデータ分析のための基本の考え方を身につけます。

到達目標

　- RのRmarkdown, tidyverseを用いて、作表、可視化、統計分析ができるようになる。
　- 世界共通の統計学の基本概念を理解し、日本語・英語で表現できる。

授業計画と内容

１．Rのインストール、命題と仮説、測定水準
２．記述統計
３．正規分布、標準化得点、共起ネットワーク
４．統計的推定の考え方、点推定・区間推定
５．統計的検定の考え方、調査票の作り方
６．csvデータの読込、箱ひげ図、日本地図
７．集計表、χ2検定
８．１サンプルのt 検定、母平均の差の検定
９．偏差平方和とF比、分散分析
10．連関、相関
11. 回帰分析の基本、擬似関係
12. 重回帰分析入門、ダミー変数、交差項、ロジスティック回帰
13. 機械学習
14. 学生発表

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業後、指定の実習を実施し、復習をしてください。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

プレゼンテーション／実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

PCによるRの実習, オンライン会議システムによる実習指導

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

コンサルティング会社勤務経験あり。コンサルティングのための調査経験がある。

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

実務経験としてシンクタンクでデータ分析等を実施して、顧客用の報告書にまとめていた。実務経験内容とSocial Researchは関連している。

テキスト・参考文献等

特に購入すべき教科書はありません。教材は提供されます。

その他特記事項

RおよびRstudioを使います。

参考URL

https://edge.sagepub.com/frankfort7e/student-resources