シラバス
| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科など | 担当教員 | 教員カナ氏名 | 配当年次 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 計量経済学 | 2024 | 秋学期複数 | 火4,金2 | 商学部 | 窪田 康平 | クボタ コウヘイ | 2年次配当 | 4 |
科目ナンバー
CM-EE2-11XL
履修条件・関連科目等
Web登録科目です。
授業で使用する言語
日本語
授業で使用する言語（その他の言語）
授業の概要
ICTの発達により様々なデータを入手することが容易になっており，データ分析を活用する機会が増えています．この講義ではデータ分析に関する理論と方法を学びます．各講義の前半では確率論，統計学，計量経済学に関する理論を学び，後半では各自のPCを用いて演習を行います．
科目目的
・計量経済学の基礎を理解すること
・RとRStudioを使って統計的な分析ができること
この科目は商学部分野別専門科目の経済・法律系に位置付けられております。
到達目標
（１）因果効果を推定するための条件を理解すること
（２）研究目的やデータに応じて適切な分析方法を選択できること
（３）自分でプログラムコードを書いて分析ができること
授業計画と内容
以下のように計画していますが，変更される場合があります。
第1回 計量経済学と因果効果（田中1章）
第2回 データの扱い方（田中2章）& RとRStudioの使い方（今井1章）
第3回 確率の公理（田中3章）& R Markdownの使い方（今井1章）
第4回 確率変数（田中3章）& データの読み込みと保存（今井1章）
第5回 離散確率変数（田中3章）& 部分集合化（今井2章）
第6回 離散確率変数の期待値，分散，条件付期待値（田中3章）& 条件文（今井2章）
第7回 連続確率変数（田中3章）& 条件付期待値（今井2章）
第8回 潜在結果モデル & ランダム化比較試験（今井2章）
第9回 連続確率変数の期待値，分散，条件付期待値（田中3章）& 観察研究（今井2章）
第10回 正規分布と標準化（田中3章）& 観察研究（今井2章）
第11回 標本平均の性質（田中4章）& 1変数の記述統計量（今井2章）
第12回 確率収束と大数の法則（田中4章）& 欠損データ処理とビジュアル化（今井3章）
第13回 中心極限定理（田中4章） & 2変量関係の要約（今井3章）
第14回 仮説検定（田中4章）& ループ構文（今井4章）
第15回 モーメント条件（田中5章）& ループ構文（今井4章）
第16回 最小二乗法と決定係数（田中5章）& 一般的な条件文（今井4章）
第17回 回帰モデルの係数の統計的性質（田中5章）& データの結合（今井4章）
第18回 回帰モデルの係数の統計的性質（田中5章）& 線形回帰（今井4章）
第19回 重回帰モデルの基本（田中6章）& 線形回帰（今井4章）
第20回 重回帰モデルの応用（田中7章）& 線形回帰（今井4章）
第21回 重回帰モデルの応用（田中7章）& 頑健標準誤差（田中7章）
第22回 操作変数法（田中8章）& 操作変数法の演習（田中8章）
第23回 パネル・データ分析（田中9章）& DID分析の演習（田中9章）
第24回 パネル・データ分析（田中9章）& 固定効果モデルの演習（田中9章）
第25回 マッチング法（田中10章）& マッチングの演習（田中10章）
第26回 回帰不連続デザイン（田中11章）& 回帰不連続デザインの演習（今井4章）
第27回 回帰不連続デザイン（田中11章）& 回帰不連続デザインの演習（今井4章）
第28回 まとめ
授業時間外の学修の内容
指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出
授業時間外の学修の内容（その他の内容等）
・各自でテキストを読み進め，テキストのコード例を実際に入力すること．
・1回の授業に対して、少なくともテキストの復習は60分、テキストのコード例の入力や課題の取り組みに120分程度必要になると思われる。
授業時間外の学修に必要な時間数／週
・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。
成績評価の方法・基準
| 種別 | 割合（％） | 評価基準 |
|---|---|---|
| レポート | 60 | 期限内に提出したかどうか，課題に対して適切な解答を記述しているかどうか． |
| 平常点 | 40 | 授業への参加と授業時間に行う小テスト． |
成績評価の方法・基準（備考）
課題や試験のフィードバック方法
授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う
課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）
アクティブ・ラーニングの実施内容
実施しない
アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）
授業におけるICTの活用方法
実施しない
授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）
実務経験のある教員による授業
いいえ
【実務経験有の場合】実務経験の内容
【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容
テキスト・参考文献等
【テキスト】
・田中隆一(著)，『計量経済学の第一歩』，有斐閣，2015，ISBN 9784641150287
・今井耕介(著)，『社会科学のためのデータ分析入門（上）』，岩波書店，2018，ISBN 9784000612456
・今井耕介(著)，『社会科学のためのデータ分析入門（下）』，岩波書店，2018，ISBN 9784000612463
【参考文献】
適宜紹介する。
その他特記事項
・統計ソフトウェア（R，RStudio）を使用する．
・数学入門を履修済みであることが望ましい．つまり高校レベルの数学を前提とする．
・manabaをチェックすること．
・毎回出席すること．特に授業開始から１ヶ月はとても大切で，１回でも欠席すると授業についていけなくなる可能性が高いです．