科目ナンバー

CM-OI1-84XS

履修条件・関連科目等

2022年度以前入学生対象の事前登録科目です。
履修希望者が定員を超過した場合は、抽選にて履修者を決めます。日程等の詳細を授業時間割で確認してください。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

この科目は、「情報処理」の応用的、実践的能力を養うことを目的とした演習です。この演習を履修するためには、コンピュータリテラシ能力を習得していることが必須です。また、この演習と並行して「ICT概論」及び「ICT演習」（旧カリキュラムの「情報処理概論Ⅰ・Ⅱ」）を履修することが望まれます。現在、ICTの進展により収集・蓄積された多くのデータ（ビッグデータ）を活用して、企業の経営に役立てようという動きがあります。そのビッグデータを蓄積していくために必要なものがデータベースになります。企業は、財務データ、販売データ、生産管理データ、人事データなどビジネスで必要なあらゆるデータをデータベースで管理しており、その利用は、企業で働く際に重要になってきます。この演習では、Microsoft Accessを用いて、データベースの基礎的な理解から応用・実践の仕方までの技術を身につけることができます。

科目目的

商学部カリキュラム上のリベラルアーツ科目自然科学系の位置づけられています。
データベースの知識と利用技術を習得することが目的です。

到達目標

この科目は、「情報処理」の実践的能力を養うことを目的とした演習です。この科目では近年社会で重要となってきているビッグデータの基盤技術であるデータベースの基礎的な理解と応用・実践の仕方を身につけることを目標としています。

授業計画と内容

１．データベース入門
（データベースの必要性）
２．データベース入門
（関係データベース、Access）
３．データベース入門
（関係データベースの理論、ERモデル、基本的な操作方法：テーブル作成、フォーム作成）
４．データベース入門
（基本的な操作方法：クエリ作成）
５．ＳＱＬによるデータ抽出
（基本）
６．Accessによるデータ抽出
（基本）
７．ＳＱＬによるデータ抽出
（応用）
８．Accessによるデータ抽出
（応用）
９．リレーションシップとテーブルの結合
（２つのテーブルの結合）
１０．リレーションシップとテーブルの結合
（３つ以上のテーブルの結合）
１１．データベースの設計
（正規化とＥＲモデル）
１２．レポートの作成
１３．複雑なクエリ
１４．総合演習

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業で利用した機能についての復習および、次回分の配布資料を読んでおくこと。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

演習課題(毎週)：100％
※演習科目であることを考慮し、授業への参加や感想、発言などの授業への貢献度、提出した演習課題で評価します。

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

実施しない

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

自宅等で自主自習する場合、Excel と Access を利用するので、Office365などからインストールするなどして、その２つのソフトを使用できる環境を構築してください。

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

〔テキスト〕なし
〔参考書〕なし
毎回、資料を配布します。

その他特記事項

欠席すると理解できなくなるので、欠席しないようにしてください。
毎回、事前に説明資料を読んできてください。
使用するソフトウェアは、MS-Access と MS-Excel です。

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