科目ナンバー

IG-IF5-SE01

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

法律人工知能分野を中心に、法律問題や制度設計に対してAIや高度なITを応用する分野を対象とする研究を進めるにあたり、同分野の基礎知識、および、対象とする問題意識や課題の確認、調査すべき関連研究の範囲等について学ぶ。調査・実験やプレゼンなども必要に応じておこない、研究の基本的活動を経験する。

科目目的

法律人工知能分野を中心に法律分野へのAIや高度なITを導入する研究のために、この分野の基礎知識および、この分野に関わる情報学や法律学の関連知識や技能を学び、その研究方法論についても学ぶことを目的とする。

到達目標

法律人工知能分野を中心に法律分野へのAIや高度なITを導入する各自の研究に必要な基礎知識、基礎的情報処理技能、および基本的な研究手法を修得する。

授業計画と内容

第１回 オリエンテーション：法律AI概要、研究の進め方概要
第２回 研究・調査法（初歩）
第３回 AIの基礎技術：ルール
第４回 AIの基礎技術：機械学習
第５回 法律分野概観：司法
第６回 法律分野概観：立法
第７回 法情報学入門（法律AI関連分野について）
第８回 法律AI分野の歴史概要：80年代まで
第９回 法律AI分野の歴史概要：90年代
第10回 法律AI分野の歴史概要：2000年以降
第11回 法律AIの課題
第12回 問題設定方法論
第13回 問題設定検討
第14回 問題設定発表とまとめ

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

原則、10回以上授業に出席しないと成績評価の対象となりません。

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

民間企業にて人工知能、OS、CG、言語処理系、並列処理を担当するシステムエンジニア。

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

システム開発の実践例の紹介や上流工程開発技術の指導

テキスト・参考文献等

参考文献は次の通り。
・角田篤泰「法律AI」『国際情報学入門』（第16章）,ミネルヴァ書房, 2020年.
・角田篤泰「人工知能の発展と企業法務の未来(1)～(4)」NBL, 1107～1131号, 商事法務, 2017～2108年.
・フレデリック・P・ブルックス,Jr.『人月の神話』(新装版), 丸善出版, 2014年.

その他特記事項

参考URL