科目ナンバー

EC-AD1-01XS

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、協調性及び自己管理力（専門知識を活かせるだけでなく、チームワークの経験から学んで、他人と協調し、自己を管理することができる）の修得に関わる科目です。また、創造的思考力（総合的な学習体験に基づいて、ものごとを創造的に思考することができる）の修得に関わる科目です。
＜概要＞
　研究の設計と研究の方法について学んだ上で、簡単なデータ分析ができるようになることを目指します。具体的には、研究テーマの見つけ方、文献検索の仕方、データ分析の基礎を学んだ上で、興味があるテーマについて、研究のかたちにまとめて発表をしてもらいます。なお、テキストは、計量政治学に関するものを使用しますが、基本的な部分は、経済学と共通します。

科目目的

　（1）2年次から始まる専門演習の準備として、研究テーマの見つけ方および研究方法の基礎を学ぶ。
　（2）関心を持ったことを、データを用いて検証すること。

到達目標

（1）リサーチデザインの基礎を学ぶ。
（2）文献検索の仕方、引用の仕方などを学ぶ。
（3）統計分析の理論の基礎を学ぶ。
（4）統計ソフトRとRStudioの基本的な使い方を学び、簡単な分析ができるようになること。
（5）関心を持ったことを、研究のかたちにまとめ、発表すること。

授業計画と内容

第1回　ガイダンス
第2回　PowerPoint講習会
第3回　研究テーマの選び方
第4回　仮説と検証の考え方
第5回　図書館利用講習会（【アドバンスト】図書館・データベース利用入門)
第6回　RStudio 講習
第7回　Rの基本操作とデータ操作の復習
第8回　記述統計の基礎知識とRの関連操作
第9回　統計的推定の考え方とRの関連操作
第10回　統計的仮説検定の基礎とRの関連操作
第11回　回帰分析の基礎とRの関連操作
第12回　研究発表の準備と相談
第13回　研究発表会
第14回　今後の学びについて

＊講習会の日程は変更することもあります。
＊アドバンストな内容を予定していますが、履修者の状況に応じて、内容と水準を一部変更する可能性もあります。
＊第7回からは、パソコンが必要になりますので、各自ノートパソコンを持参してください。

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

　以下における、①および②については、大学の当該機関が発行する授業等配慮願を提出し、③については、キャンパス・ソーシャルワーカーからの授業配慮の依頼があるときに限り、欠席した場合でも出席として扱います。
①インフルエンザ等の「学校において予防すべき感染症 」に罹患又は罹患した疑いがあると医療機
関で診断された場合
②定期健康診断受診後に二次検診受診の指示があり、当該検診を受診した場合
③キャンパス・ソーシャルワーカー制度に基づく授業配慮の場合

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／グループワーク／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

manabaなどを適宜利用します。

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

浅野 正彦 ・矢内 勇生 著『Rによる計量政治学』　オーム社

その他特記事項

参考URL