科目ナンバー

EC-EE1-06XS

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、問題解決力（コンピューターを利用した統計・情報処理と分析の能力を用いて、科学技術及び社会の急速な変化に対応しながら、さまざまな問題を解決することができる）の修得に関わる科目です。
＜概要＞
Excel関数やVBAによるプログラミング等を用いて，社会・経済の分野に関するデータを対象にした処理・加工の方法を習得します。一連の作業を通じて、様々な統計分析の基礎および社会課題の解決に向けた分析スキルを身につけます。

科目目的

本講義の主な目的は、統計データ分析の基礎知識を学習するとともに、人口や社会経済に関するデータを用いて実証分析を行うための基本的な分析手法を身につけ、現代社会における課題解決に必要なデータ分析のスキルを習得することです。

到達目標

上記の目的を達成するために、具体的には以下の到達目標を設定します。
①Excelによる図表の作成方法等を学習します。
②Excelを用いた基本的な統計分析手法を身につけます。
③ExcelのVBAによるデータ処理・加工の自動化プログラミングを学習します。　　

授業計画と内容

以下の内容を全14回の授業で扱います。
1 Excelによるデータ分析の入門(1)―ガイダンス、授業内容の紹介
2 Excelによるデータ分析の入門(2)―データダウンロード、基本操作
3 Excelによるデータ分析の入門(3)―データの入力、計算式の入力
4 Excelによるデータ分析の基礎(1)―単純集計表、クロス集計表の作成
5 Excelによるデータ分析の基礎(2)―グラフの作成
6 Excelによるデータ分析の基礎(3)―度数分布とヒストグラムの作成
7 Excelによるデータ分析の基礎(4)―基本統計量の算出
8 Excelによるデータ分析の基礎(5)―フィルタ、ピボットテーブル
9 Excelによるデータ分析の応用(1)―関数の基礎
10 Excelによるデータ分析の応用(2)―関数の応用
11 Excelによるデータ分析の応用(3)―回帰分析の基礎
12 Excelによるデータ分析の応用(4)―回帰モデルの評価
13 Excelによるデータ分析の応用(5)―Excel VBAプログラミングの基礎
14 Excelによるデータ分析の応用(6)―Excel VBAプログラミングの応用　

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL（課題解決型学習）／プレゼンテーション／実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

タブレット端末／その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

パソコンを使って、Excelを用いたデータ分析に関する演習を行います。　

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

授業でテキストを使用せずに、レジュメ等の配布資料を用います。
参考文献は、以下の通りです。
・門脇香奈子（2025）『Excel完全ガイド　改訂第4版』SBクリエイティブ．
・菅民郎（2023）『Excelで学ぶ多変量解析入門(新装版)』オーム社
・国本温子（2025）『Excel マクロ＆VBA　［実践ビジネス入門講座］【完全版】 第3版』，SBクリエイティブ．
・半澤誠司ほか編（2015）『地域分析ハンドブック―Excelによる図表づくりの道具箱』ナカニシヤ出版．

その他特記事項

参考URL