科目ナンバー

EC-OM2-011X

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、現実把握力（経済学の専門知識及び社会・人文・自然科学の知識教養に裏付けられた広い視野に立った柔軟な知性に基づき、現実の経済現象を的確に把握することができる）の修得に関わる科目です。

＜概要＞
本演習では統計ソフトRを用いてデータ分析のスキルを身に付けます．まずは，Excelを用いてデータを整理したり，Excelの関数を利用してデータを統合したりする方法を学びます．次に，Rの基本的な操作を学んだ上で，統計学の基礎を理解しつつ，回帰分析や重回帰分析などの分析技術を習得していきます．最後に，各自で仮説を検討し，データ分析を実践して，その結果を発表します．

科目目的

ExcelやRを用いて自分自身でデータ分析ができるようになることが目的です．

到達目標

・Excelを用いて分析用のデータを整備することができる．
・Rを用いて回帰分析ができるようになる．
・仮説に基づくデータ分析を実施して，その結果を発表できるようになる．

授業計画と内容

第１回　ガイダンス
第２回　Excel講習
第３回　Ｒで記述統計と確率分布について学ぶ
第４回　Ｒで推定と検定について学ぶ
第５回　Ｒで回帰分析について学ぶ
第６回　Ｒで標準仮定について学ぶ
第７回　Ｒでパネルデータ分析について学ぶ
第８回　データ分析の実践：仮説の検討
第９回　データ分析の実践：データの取得・整理
第10回　データ分析の実践：統計分析
第11回　データ分析の実践：統計分析つづき
第12回　データ分析の実践：分析結果のまとめ
第13回　データ分析の実践：分析結果の発表
第14回　まとめ

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

授業中に適宜紹介します．

その他特記事項

参考URL