シラバス
| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科など | 担当教員 | 教員カナ氏名 | 配当年次 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 計量経済学 | 2026 | 前期複数 | 月3,木1 | 経済学部 | 伊藤 伸介 | イトウ シンスケ | 3年次配当 | 4 |
科目ナンバー
EC-EE3-45XX
履修条件・関連科目等
入門統計演習(SI106S)、統計学(SI105)、経済統計(SI346)、応用統計(SI347)といった統計に関する科目も履修しておくほうが望ましいです。
授業で使用する言語
日本語
授業で使用する言語(その他の言語)
授業の概要
<学位授与方針と当該授業科目の関連>
この科目は、現実把握力(経済学の専門知識及び社会・人文・自然科学の知識教養に裏付けられた広い視野に立った柔軟な知性に基づき、現実の経済現象を的確に把握することができる)の修得に関わる科目です。
<概要>
本講義では、統計学の基本事項を学習した上で、社会・経済に関するデータを用いて、計量経済分析の方法を身につけます。なお、Excelによる計量分析の演習、さらに可能であれば統計解析用のソフトウェアを用いた実習も行うことによって、ビジネス社会でも役立つ計量経済分析に関するスキルの向上を目指します。
科目目的
現在のデータ社会において、経済統計データを処理・加工するための計量分析のスキルに対する社会的なニーズは一層高まっていると言えます。社会経済を数量的に把握するためには、ミクロ経済学やマクロ経済学といった経済理論に関する知識を身に付けるだけでなく、計量経済分析の手法を身に付けることが必要です。本講義の目的は、統計データ分析に関する基礎的な知識を踏まえた上で、計量経済分析の手法を学習し、ExcelやRのようなソフトウェアを用いて、ビジネス社会でも役立つ計量経済分析の手法を習得することです。
到達目標
上記の目的を達成するために、具体的には以下の到達目標を設定します。
(1)統計学の基本知識を確認し、Excel等を用いて統計データの処理と加工の方法を学びます。
(2)計量経済学に関する基礎知識について、統計データも使いながら実地に学習します。
(3)Excelや統計解析用ソフトウェアを用いて計量経済分析の方法の習得を目指します。
授業計画と内容
以下の内容を全28回の授業で扱います。
1 イントロダクション―統計学と計量経済学
2 記述統計量(平均、分散等)の計測
3. 確率変数と確率分布
4. 母集団と標本―標準正規分布とt分布,標本誤差と標準誤差
5. いろいろな確率分布―カイ2乗分布とF分布
6. 統計的推定―母平均と母比率における信頼区間の推定
7. 統計的仮説検定(1)―正規分布とt分布を用いた仮説検定
8. 統計的仮説検定(2)―分散分析とF検定
9. 相関係数の計算と関連性の検証
10. 回帰分析と最小2乗推定量
11. 単回帰モデルにおける結果の評価と予測
12. 重回帰分析における偏回帰係数の推定とモデルの検定
13. 重回帰モデルの応用(1)―ダミー変数を用いた回帰
14. 重回帰モデルの応用(2)―対数を用いた回帰
15. 重回帰モデルにおける特定化と多重共線性
16. 重回帰モデルにおける変数選択
17. 構造変化に関する検証
18. 回帰分析の注意点(1)―不均一分散
19. 回帰分析の注意点(2)―系列相関
20. 質的従属変数における回帰(1)―プロビットモデルによる回帰と最尤法
21. 質的従属変数における回帰(2)―ロジットモデルによる回帰と限界効果の計測
22. 時系列データ分析と予測
23. 時系列データと自己回帰モデル
24. パネルデータ分析の基礎
25. パネルデータによる計量分析の考え方
26. マクロ経済データを用いた回帰分析の注意点
27. ミクロ統計データにおける計量分析の注意点
28. 講義のまとめ
授業時間外の学修の内容
授業終了後の課題提出/その他
授業時間外の学修の内容(その他の内容等)
授業で出した課題を行う等、講義内容の復習をすることによって、計量経済学に対する理解を深めてください。
授業時間外の学修に必要な時間数/週
・毎週1回の授業が半期(前期または後期)または通年で完結するもの。1週間あたり4時間の学修を基本とします。
・毎週2回の授業が半期(前期または後期)で完結するもの。1週間あたり8時間の学修を基本とします。
成績評価の方法・基準
| 種別 | 割合(%) | 評価基準 |
|---|---|---|
| レポート | 40 | 学期末のレポートを実施することによって、講義目標の到達度を評価します。 |
| 平常点 | 20 | 授業の参加の意欲を評価するために、授業における発表や授業中に出した練習問題の提出内容を評価します。 |
| その他 | 40 | 授業中に出した課題の提出によって、授業内容の理解度を評価します。 |
成績評価の方法・基準(備考)
課題や試験のフィードバック方法
授業時間内で講評・解説の時間を設ける
課題や試験のフィードバック方法(その他の内容等)
アクティブ・ラーニングの実施内容
PBL(課題解決型学習)/実習、フィールドワーク
アクティブ・ラーニングの実施内容(その他の内容等)
授業におけるICTの活用方法
その他
授業におけるICTの活用方法(その他の内容等)
統計解析用ソフトウェアも活用しながら、パソコンを使った実証分析に関する演習を行います。
実務経験のある教員による授業
いいえ
【実務経験有の場合】実務経験の内容
【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容
テキスト・参考文献等
テキストについては特に指定しません。レジュメ等の配布資料を用いて講義を行います。
参考文献は,以下の通りです。
蓑谷千凰彦著『計量経済学(第2版)』多賀出版,2003年
北坂真一著「統計学から始める計量経済学」有斐閣,2005年
白砂堤津耶著『例題で学ぶ 初歩からの計量経済学 第2版』日本評論社,2007年
浅野皙・中村二朗著『計量経済学 [第2版]』有斐閣,2009年
山本勲著『実証分析のための計量経済学―正しい手法と結果の読み方』,2015年
大森裕浩著『コア・テキスト計量経済学』新世社,2017年
西山慶彦・新谷元嗣・川口大司・奥井亮著『計量経済学』有斐閣,2019年
山本拓著『新経済学ライブラリ12 計量経済学[第2版]』新世社,2022年
藪友良著『入門 実践する計量経済学』 東洋経済新報社,2023年
その他特記事項
参考URL
https://ssitoh4509.wixsite.com/sito