科目ナンバー

EC-EE3-47XX

履修条件・関連科目等

Excelの操作について、ある程度慣れていることが望ましいです。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、現実把握力（経済学の専門知識及び社会・人文・自然科学の知識教養に裏付けられた広い視野に立った柔軟な知性に基づき、現実の経済現象を的確に把握することができる）の修得に関わる科目です。
＜概要＞
本講義では、インターネット上の人口統計をはじめとする様々な統計データやデジタル地図データを紹介するとともに、統計分析には主にExcel、空間分析には主にQGISをそれぞれ活用し、統計データ・地図データを実践的に分析するために必要な技術を習得します。

科目目的

本講義の主たる目的は、統計分析とGIS（地理情報システム）を用いた空間分析の基礎を学習したうえで、現実データにそれらを適用し、統計分析と空間分析の組み合わせによって応用的な分析手法を習得することです。

到達目標

具体的には以下の到達目標を設定します。
①Excelを用いた統計データの基本的な分析方法を身につけます。
②人口統計の基本的な指標を理解します。
③GISの概要を理解し、QGISの基本操作を覚えます。
④統計分析と空間分析を効果的に組み合わせ、現実データに即した応用的な分析手法を習得します。

授業計画と内容

以下の講義を行います。
1. ガイダンス－応用統計とは何か
2. 統計データの基礎
3. 統計分析の基本
4. 基本統計量
5. 確率変数と確率分布
6. 各種の分布－正規分布、二項分布、ポアソン分布
7. 検定
8. 回帰分析(1)：単回帰分析
9. 回帰分析(2)：重回帰分析
10. 人口統計(1)：静態統計
11. 人口統計(2)：動態統計
12. 人口統計指標(1)：男女年齢、出生、結婚
13. 人口統計指標(2)：死亡、人口移動
14. 統計地域
15. GISの概要
16. QGISの基本操作
17. 投影法、測地系
18. 属性テーブル操作
19. 主題図の作成
20. 小地域統計(1)：境域データ
21. 小地域統計(2)：統計データ
22. 属性検索と空間検索
23. 空間データ処理(1)：マージ、ディゾルブ、クリップ
24. 空間データ処理(2)：バッファリング、インターセクト、空間結合
25. アドレスマッチング
26. 空間分析と統計分析
27. 独自テーマ設定に基づく自由分析
28. 講義のまとめ－総合的な復習、総括

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション／実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

PCを用いた実証分析の演習を行います。　

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

テキストについては特に指定しません。レジュメ等の配布資料を用いて講義を行います。
参考文献は、以下の通りです。
・阿部真人（2021）『データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門』，ソシム．
・今木洋大, 伊勢紀（編著）（2022）『QGIS入門 第3版』，古今書院．
・菅民郎（2023）『Excelで学ぶ多変量解析入門(新装版)』，オーム社．
・喜多耕一（編著）（2022）『改訂版（Ver.3.22対応）業務で使うQGIS Ver.3　完全使いこなしガイド』，全国林業改良普及協会．
・国本温子（2025）『Excel マクロ＆VBA　［実践ビジネス入門講座］【完全版】 第3版』，SBクリエイティブ．
・林宜嗣, 林亮輔（編著）（2021）『地域データ分析入門 すぐに役立つEBPM実践ガイドブック』，日本評論社．
・宮川公男（2022）『基本統計学〔第5版〕』，有斐閣．

その他特記事項

参考URL