科目ナンバー

SE-PR3-CC27

履修条件・関連科目等

生物統計学を履修していること

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

SASを対象として、統計パッケージの使い方の基本とデータ加工を学ぶ。次いで基礎的な集計とグラフ化、応用頻度の高い統計手法について主に医療・保健系の例題（2年次の講義「生物統計学」で用いた例題）を用いて、解析指示と結果の解釈の仕方について学ぶ。

科目目的

2年次「生物統計学」で学んだ内容を実際の統計解析パッケージSASを用いて実装し、自身で実データ解析ができるようになることを目的とする。

到達目標

生物統計学の履修を前提として、統計パッケージSASを用いて、基礎的なデータハンドリング、集計とグラフ化、応用頻度の高い統計手法の利用と結果の解釈が可能となることをめざす。

授業計画と内容

第１回：SAS入門
第２回：SASデータステップ（その１）プログラミング入門
第３回：SASデータステップ（その２）繰り返し、条件・分枝
第４回：SASデータステップ（その３）ジャンプと配列処理
第５回：SASによる集計とグラフ化　統計グラフと要約統計量
第６回：SASによるデータ加工（その１） データのマージ
第７回：SASによるデータ加工（その２）転置と繰り返しデータ
第８回：2群比較
第９回：相関と回帰
第１０回：分散分析（その１）実験データの解析
第１１回：分散分析 （その２）継時データ解析
第１２回：生存時間解析
第１３回：多変量解析入門
第１４回：IML入門

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

中央大学ではSASのeLearningが行える環境が構築されている。規定の時間内にSASプログラム技術を習得するのは、プログラミング言語を勉強した経験が浅い学生にとっては至難である。時間外にeLearningを利用することを強く勧める。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

Respon等でとった出席とレポートを加味して評価を行う

課題や試験のフィードバック方法

授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

グループワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

タブレット端末

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

担当者はSASによるコースワーク等を提供した経験を持ち、実務として多くの臨床研究データや疫学研究データをSASにより解析してきた。

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

担当者が実データ解析で実際に利用する頻度が高いプログラム（プロシジャ）を中心に講義を構成する

テキスト・参考文献等

毎回パワーポイントの資料を用意する。
テキスト：市川・大橋他著：SASによるデータ解析入門　第三版　SASによるデータ解析入門１, 東大出版会, 2011.

その他特記事項

参考URL