科目ナンバー

SE-PM1-7A10

履修条件・関連科目等

　1年次講義科目「統計学」を同時に聴講することが望ましい。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

本科目では、1年次講義科目「統計学」で学んだ内容について演習を行う。また、到達度確認が2回ある。

科目目的

統計学の基礎の習得。

到達目標

　演習を通して、1年次講義科目「統計学」において学んだ統計学における基礎概念とその考え方、及び技法への理解を更に深めること。

授業計画と内容

第1回　ガイダンス、確率の基礎 (確率論の復習)の演習
第2回　確率変数、分布関数、期待値の演習
第3回　確率変数の変数変換、積率母関数の演習
第4回　2次元分布 ―相関, 独立の理解に向けて― の演習
第5回　確率変数の独立性, 共分散と相関係数の分布の演習
第6回　母集団と標本、標本の整理の演習
第7回　到達度確認（中間）　
第8回　母集団と母集団分布の考え方, 及び正規分布の演習
第9回　確率変数の平方和に関する分布 ― 正規分布 ⇒ カイ2乗分布 ⇒ F分布 ⇒ t 分布 ― の演習
第10回　点推定 ―最尤推定量と不偏推定量― の演習
第11回　区間推定の演習
第12回　仮説検定1 ―仮説検定の考え方, 1標本検定― の演習
第13回 仮説検定2 ―両側, 片側検定, 検出力― の演習
第14回　到達度確認（期末）

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

中間試験 (50%), 到達度確認 (50%) により評価を行う。
ただし、演習や試験の取り組み状況を評価に加味する(最大100%)。特に、私語や立ち歩き等、他人に迷惑がかかる行為や不正行為、本演習と関係のないことをするといった行為に対して、厳正に対処し、授業聴講状況として評価に加味する (最大100%)。一方、取り組み姿勢が良い場合も評価に加味する。

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／その他

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

その場で演習を進め、いつでもスタッフに質問ができる形式で授業を行う。

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

1. 統計学、機械学習を用いたデータ活用の企業へのコンサルティング
2. 統計学、機械学習を用いた問題解決アプローチの企業へのコンサルティング
3. 企業との統計学、機械学習に関する共同研究

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

以下の実務経験に基づく事例を紹介する。

1. 統計学、機械学習を用いたデータ活用の企業へのコンサルティング
2. 統計学、機械学習を用いた問題解決アプローチの企業へのコンサルティング
3. 企業との統計学、機械学習に関する共同研究

テキスト・参考文献等

テキスト：
薩摩 順吉「確率・統計」（岩波書店）
参考文献：
1. 東京大学教養学部統計学教室 編「統計学入門」 (東京大学出版会)
2. 野田一雄・宮岡悦良「数理統計学の基礎」（共立出版株式会社）
3. 野田一雄・宮岡悦良「入門・演習 数理統計」（共立出版株式会社）

その他特記事項

参考URL