シラバス(講義概要)データベース

シラバス

授業科目名	年度	学期	開講曜日・時限	学部・研究科など	担当教員	教員カナ氏名	配当年次	単位数
確率・統計１	2024	後期	水2	理工学部	小池　健一	コイケ　ケンイチ	1年次配当	2

科目ナンバー

SE-PM1-CA09

履修条件・関連科目等

講義の中で、学生の知識を確認しながら進めるが、確率および統計に関する知識を持っていることが望ましい。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

統計学の入門的な科目であり、データの収集法から、データの要約（記述統計）の方法、データにつきまとう不確実性の確率による表現、不確実性を考慮に入れた統計的推測の方法を学び、それらを利用した解析例について学び、実際の解析を通して統計解析の有用性を理解し、背景にある理論の学習へと結びつける。

科目目的

統計の標準的な手法の背景にある理論を理解し，実際のデータに対して統計手法を適用できるようにする．

到達目標

観測・測定されたデータから、現象発生の確率的メカニズムをモデル化し、問題解決に役立てるために必要な統計学の基本的事項、データに基づく推測法の習得を目標とする。

授業計画と内容

第１回　種々のデータ、統計表・グラフ、ヒストグラム
第２回　確率：組み合わせ論的確率
第３回　計数的データとそのモデル：ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布
第４回　計量的データとそのモデル：一様分布、正規分布、指数分布
第５回　確率変数：離散型確率変数、連続型確率変数
第６回　期待値：平均、分散
第７回　複数の確率変数、おもな確率分布
第８回　散布図、共分散、相関係数
第９回　調査と研究のデザイン、乱数、無作為標本
第10回　母集団と標本
第11回　点推定：不偏推定、最尤推定
第12回　区間推定：信頼係数、
第13回　仮説検定の考え方：平均の検定、分散の検定、
第14回　総括・まとめ：これまでの授業内容について総括し，確率，統計に関する初等的内容について到達度の確認を行う

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

講義内容に関する演習問題を解いて、手法および理論をしっかりと身につけるようにする。また、板書やテキストをもとに復習して、重要事項を整理しておく。これによって､様々な統計的データ解析手法の目的と考え方を十分に理解できるようにする。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

種別	割合（％）	評価基準
中間試験	40	確率，確率変数の概念を理解した上で，平均や分散などの特性値などの性質，様々な確率分布についての理解度を評価する．
期末試験（到達度確認）	40	推測統計学に関する基礎知識を理解した上で，推定や仮説検定についての理解度を評価する
その他	20	中間試験，期末試験の他に，小テストを2回行う．それぞれ，確率や確率変数の性質，推定の性質についての理解度を評価する

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

実施しない

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法