科目ナンバー

SE-VA4-CC32

履修条件・関連科目等

「空間情報科学概論」，「確率・統計1」の履修を前提とし，「確率・統計２」の履修していることが望ましい．

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

都市空間解析とは、都市空間で起こる様々な現象や諸問題を数理的に解析し、その理解や解決の糸口を発見するための方法論である。近年、位置情報を持った空間に関わるビッグデータやオープンデータが容易に入手可能になり、環境問題・都市計画・都市防災・観光などの幅広い分野におけるデータの活用が注目されている。本講義では、都市空間解析における概念や理論について実践的に学び、講義形式の授業に加え、ワークショップ（グループワーク）を行う。ワークショップでは、課題の発見、データ収集から、習得した解析手法を用いた課題の解決に至るまで、実践を通じて都市空間解析の手法を身に付ける。

科目目的

この科目では，後半のワークショップにおいて，チームワークを発揮しながら独自の視点で分析テーマを設定し，データを集め，分析した結果を考察する．このことを通じて，理工学部が学位授与方針で示す「コミュニケーション力」「知識獲得力」「組織的行動能力」「創造力」「専門性」を修得することを目的とする．

到達目標

この科目では、以下を到達目標とする．
前半の講義・実践部分では，様々な空間解析手法の基本を学び，手を動かしながら計算を行うことでその特性を理解すること
後半のワークショップでは，各自が設定したテーマを具体化し，テーマや仮説に合った空間データを自ら探し，可視化・分析結果を通じて考察する一連の流れを体験すること

授業計画と内容

（1）イントロダクション
（2）データの可視化（方法）
（3）データの可視化（演習）
（4）点データ分析（理論）
（5）点がつくる領域（理論）
（6）点・線からなるネットワーク（理論）
（7）点・線からなるネットワーク（理論・演習）
（8）ワークショップ（1）テーマの決定
（9）ワークショップ（2）データ収集とデータの可視化
（10）ワークショップ（3）解析の計画立案
（11）ワークショップ（4）解析実践
（12）ワークショップ（5）解析実践
（13）ワークショップ（6）解析結果の整理
（14）ワークショップ（7）プレゼンテーション・まとめ・到達度確認

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

日常生活において，自然環境や人間環境における空間的なモノ・コトを観察し，課題発見に意識的になっておくこと．講義と演習を概ね隔週で交互に行うので，演習前にその前の講義の内容を復習しておくこと．

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

達成度は、ワークショップでの研究成果を基本的な基準とする。達成度確認はワークショップの内容をまとめた発表と、発表の後に提出する反省・展望を含めたレポートにより行う。

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／グループワーク／プレゼンテーション／実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

ワークショップはチーム課題であるため，Slackなどのオンライン意思疎通ツールを，チーム内での議論や教員側との質疑応答に活用する．

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

テキスト：
必要に応じてmanaba上で配信する．授業内で参考文献・資料の紹介や指定することがある．授業内での指示に従うこと．
参考文献：
浅見泰司・矢野桂司・貞広幸雄・湯田ミノリ(2015), 地理情報科学ーGISスタンダードー，古今書院．
Bailey, T.C. and Gatrell, A.C.(1995) Interactive Spatial Data Analysis, Prentice Hall.
張長平(2001)，空間データ分析，古今書院．

その他特記事項

参考URL