科目ナンバー

SG-EL5-5C01

履修条件・関連科目等

トピックスに従って自ら文献を調べて発表し、議論に参加することが求められる。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

IT(Information Technology)及びET(Energy Technology)を融合した知的システム（ロボティクス、空間知能化、スマートグリッド、スマートシティなど）に関して、その現状を文献等により調べ、問題点を明らかにしつつ研究として成立するシナリオを考える。幾つかのシナリオを検討することによって、知的システムの構成法を理解する。情報の収集、及びそのまとめ方、まとめたことの表現（発表）、に関する訓練も行う。

上記をベースに、受講者の数も考慮して、特定トピックスに関して講義及び発表による講義形式となる。

科目目的

知的システムの構成法に関して学ぶ。

到達目標

IT(Information Technology)及びET(Energy Technology)を融合した知的システム（ロボティクス、空間知能化、スマートグリッド、スマートシティなど）に関して、その構成法を学ぶ。本講義はゼミ形式で行う。

授業計画と内容

以下の項目は目安であり、内容に関しても適宜その時の状況（受講者の数など）により変更を行う。半期を通して、各自、文献の調査、まとめ、発表を行う。

（１）講義の進め方
（２）情報の収集、まとめ方、表現、に関して
（３）ロボティクス概要１

（４）ロボティクス概要2
（５）情報収集
（６）シナリオ検討1
（７）シナリオ検討2
（８）表現（発表）

（９）空間知能化概要1
（１０）空間知能化概要2
（１１）情報収集
（１２）シナリオ検討1
（１３）シナリオ検討2
（１４）表現（発表）

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

１コマの講義に対して２コマ以上の授業外学習（予習・復習）が期待されます。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

実施しない

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

Slackを利用。

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

適宜、紹介する。

その他特記事項

参考URL