履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

【テーマ】 データ分析を用いた研究論文の作成

本演習では、「社会調査（あるいは比較対照実験）を通じて、人間の意識と行動を探る」ことを目的とします。具体的には、「自分で社会調査を企画し、データを集める」「集めたデータや既存のデータに対し、適切な方法で統計的な分析をする」ことに取り組みます。調査、あるいは比較対照実験は、マーケティングやビジネスでも重要な手法です。
3年目にあたるこの授業では、「データ分析に基づく論文の作成」に取り組みます。

科目目的

この演習の第1の目的は、人間の心理や行動を測定できるような社会調査や実験を実施することです。調査票作成や実験計画の技術と研究対象の背景に関する学習も含みます。第2の目的は、得られたデータ（あるいは既存のデータ）を適切な方法で分析できるようにすることです。クロス集計・相関分析・回帰分析・因子分析・クラスター分析など、社会調査データの分析によく用いられる統計分析について実践的に習得します。
３年目にあたるこの授業では、既存のデータおよび新規に取得したデータを用いて、学術論文を執筆することを目指します。

到達目標

データ分析を用いた学術論文・報告書が執筆できるようになること。

授業計画と内容

第１回　ガイダンス：学術論文・報告書の書き方
第２回　テーマの決定とデータの検索（e-statなど）
第３回　先行研究の検討とレビューの書き方
第４回　仮説と分析方法の決定
第５回　データ分析（１）記述統計とデータの可視化
第６回　データ分析（２）クロス集計、相関分析など
第７回　データ分析（３）変数の作成と線形モデル
第８回　データ分析（４）多変量解析
第９回　分析結果のまとめ（１）図表の作成
第１０回　分析結果のまとめ（２）考察
第１１回　論文の作成（１）
第１２回　論文の作成（２）
第１３回　論文の作成（３）
第１４回　結果報告会
注：２つのグループに分かれて論文を作成します。作業はグループワークを取り入れます。

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL（課題解決型学習）／ディスカッション、ディベート／グループワーク／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

manabaによる学習支援

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

【参考書】
南風原 朝和・平井 洋子・杉澤 武俊(2009)『心理統計学ワークブック: 理解の確認と深化のために』有斐閣
平井明代 (2017) 『教育・心理系研究のためのデータ分析入門 第2版』東京図書

その他特記事項

参考URL