科目ナンバー

SG-SA5-RC25

履修条件・関連科目等

統計学やデータ解析に関する基本的な知識を身につけていることが望ましい．

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

経営問題やマーケティング課題解決のための分析の方向性，分析モデルについて理解するとともに，実際の分析手法について修得する．理論内容の講義とコンピュータによる演習を併用する．今年度はExcelもしくはRかPythonを中心に演習を行う予定である．

科目目的

ビジネス上のデータ，特に粒度の細かい個別対象データや取引データを用いた定量的なデータ分析手法について理解し，自身で分析できるようになることを目的とする．

到達目標

経営やマーケティングに関するデータ分析の方法論を習得する．さらに，自らが経営問題に対してデータを収集し分析することで，知見を誘発する技術を身につけることを目標とする．

授業計画と内容

第1回 ビジネスデータについて
第2回 可視化の方法：様々なグラフ
第3回 移動平均，指数平滑法，Zチャート
第4回 集計分析：多次元データ分析
第5回 箱ひげ図，ABC分析
第6回 顧客の評価：RFM分析
第7回 統計的検定：平均値の検定，分散分析，分割表の検定
第8回 因果関係の分析：回帰分析とその応用
第9回 回帰分析の応用
第10回 市場構造の分析：主成分分析
第11回 顧客の理解：因子分析
第12回 クラス判別：判別分析
第13回 グループ作成：クラスター分析
第14回 データマイニング

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

初等数学については授業に先立って復習しておくこと．講義で紹介するマーケティング戦略，リサーチの方法論，統計分析やモデル分析についての復習が必要である．講義資料を事前にmanabaに公開するので，その内容について予習すること．

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

PCによる演習を行う

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

テキスト：必要教材の入手方法は第1回の講義時に伝える．
参考書：生田目崇著「マーケティングのための統計解析」（オーム社，2,916円），小西貞則著「多変量解析入門――線形から非線形へ」（岩波書店，3,780円）

その他特記事項

ExcelとRの使えるPCを持参すること

（重要！！）第1回目の講義についてお知らせがあるので，履修希望者は事前にnama@kc.chuo-u.ac.jpに連絡をください．

参考URL