シラバス
| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科など | 担当教員 | 教員カナ氏名 | 配当年次 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データサイエンス論文研修第二 | 2024 | 後期 | 他 | 理工学研究科博士課程前期課程 | 生田目 崇 | ナマタメ タカシ | 1年次配当 | 3 |
科目ナンバー
SG-AI5-7A02
履修条件・関連科目等
授業で使用する言語
日本語／英語
授業で使用する言語（その他の言語）
授業の概要
修士論文の指導を中心に，修士課程の研究について指導する．
科目目的
修士課程の研究を完結できる知識と技術の獲得をすること
到達目標
修士論文を執筆するための概念や技術，考察のための能力を獲得すること
授業計画と内容
第1回 イントロダクション，論文研修第二について
第2回 プレゼンテーション技法
第3回 教員による論文紹介1
第4回 教員による論文紹介2
第5回 学生による論文紹介1
第6回 学生による論文紹介2
第7回 研究指導1
第8回 研究指導2
第9回 研究進捗発表1
第10回 研究進捗発表2
第11回 研究進捗に対する質疑応答1
第12回 研究進捗に対する質疑応答2
第13回 研究発表に対する質疑応答，まとめ
第14回 論文研修第一，第二の総括と論文研修第三に向けた課題設定
授業時間外の学修の内容
指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出
授業時間外の学修の内容（その他の内容等）
授業時間外の学修に必要な時間数／週
・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。
成績評価の方法・基準
| 種別 | 割合（％） | 評価基準 |
|---|---|---|
| 平常点 | 100 | 研究遂行能力の獲得について評価する |
成績評価の方法・基準（備考）
課題や試験のフィードバック方法
授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う
課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）
アクティブ・ラーニングの実施内容
PBL（課題解決型学習）／ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション／実習、フィールドワーク
アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）
授業におけるICTの活用方法
クリッカー／その他
授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）
PCによる実習
実務経験のある教員による授業
いいえ
【実務経験有の場合】実務経験の内容
【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容
テキスト・参考文献等
テキストは指定しないが，研究内容に応じた各種資料を提供する