履修条件・関連科目等

履修条件はありません。総合教育科目の統計学を履修済みであるか、並行履修すると理解が深まります。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

政治学で用いる計量的な手法の初歩の初歩を紹介します。
具体的には、統計的仮説検定、相関、回帰、などを、基本的な理論も紹介しつつ、
政治学で実際に応用することを試みます。

統計ソフトは「Ｒ」を用います。

科目目的

統計学の初歩的な知識を身につけ、それを政治学に応用するための第一歩を踏み出すことを目的とします。

具体的には、仮説検定、相関、回帰などの基本的な発想を身につけつつ、講義内でそれらの手法を自ら政治分析に応用するという経験を積み上げます。

具体的な調査手法を学ぶのは、社会調査論２となります。この講義は、ごく簡単なアンケート以外は、すでに専門家によって実施された調査を分析することを通じて、分析手法を理解することを目指します。

到達目標

統計的仮説検定、相関、回帰(重回帰、ロジスティック回帰を含む)の基本的な考え方を身につける。そのうえで、それらを具体的な政治分析に応用するための基礎的な経験を積む。

授業計画と内容

授業計画は以下の通りですが、学生の進捗を見て、ペースを変える可能性があります。
最終的な到達目標はクラスの全員が重回帰分析までできるようになることです。

※ 自分のPCで作業したい学生は、適宜、PCを持参してください。
　 その他の学生は、データを保存するためのフラッシュメモリを持参してください。

第一回：講義の概要説明、PCの設定
第二回：ソフトのダウンロードと実際の作業
第三回：１つの変数の記述統計
第四回：２つの変数の記述統計
第五回：母集団と標本
第六回：統計的仮説検定
第七回：２つの平均値を比較する
第八回：分散分析
第九回：回帰分析
第十回：回帰分析の応用
第十一回：因子分析
第十二回：因子分析の応用
第十三回：政治学への応用
第十四回：講義のまとめ

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

原則として、

１．指定の教科書を読み、その内容を理解したうえで講義に臨む

ことを求めます。そのため、授業時間学修としては、上記の予習が中心となります。

そのうえで、

２．講義中に課された課題について、講義時間内に作業が終了しなかった場合には、
　　各自で授業後に時間を確保して、課題を提出する。

こととなります。

具体的には、実際のデータを使った分析を授業時間外で行うことを求めます。

意欲のある受講生は、さらに、ご自身の研究のために作業を進めてください。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

参加者数は限られるものと予想されますので、講義時間内でのフィードバックに時間を割くようにいたします。

アクティブ・ラーニングの実施内容

その他

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

実際に手を動かして、分析します。

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

情報処理教室で実施します。その場のPCを使っても、そこにご自身のPCを持ち込んでも結構です。
会場のPCを用いる予定の方は、初回にフラッシュメモリをお持ちください。

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

テキスト
山田 剛史、杉澤 武俊、村井 潤一郎『Rによるやさしい統計学』オーム社、2008年。

参考文献
浅野正彦、中村公亮『はじめてのRStudio』オーム社、2018年。
小島寛之『完全独習　統計学入門』ダイヤモンド社、2006年。


テキストは、記載事項のすべてを扱うわけではありません。事前に指示をしますので該当箇所を読んでから講義に臨んでください。
※ テキストには数学的な説明も数多く記載されていますが、そのすべてが理解できないと講義が理解できない、ということではありません。詳しくは初回の講義で説明いたします。

その他特記事項

参考URL