科目ナンバー

EC-EE1-06XS

履修条件・関連科目等

入門ICT演習(SI105S)、統計学(SI105)といったICTや統計についての科目も履修しておくほうが望ましいです。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、問題解決力（外国語とコミュニケーションの能力及びコンピューターを利用した統計・情報処理と分析の能力を用いて、科学技術及び社会の急速な変化に対応しながら、さまざまな問題を解決することができる）の修得に関わる科目です。
＜概要＞
統計データの分析を行う上で必要な統計学の基礎を学習するだけでなく，Excelの分析ツールやExcel関数等を用いて，社会・経済の分野に関するデータを対象にした処理・加工の方法を習得します。それによって、ビジネス社会で求められているデータ分析能力のさらなる向上を目指します。

科目目的

現在のデータ社会において、統計データの処理・加工能力に対する社会的なニーズは一層高まっていると言えます。本講義の目的は、統計データ分析の基礎知識を学習するだけでなく、社会経済に関するデータを用いて実証分析を行うための基本的な分析手法を身につけることによって、ビジネス社会に役立つデータ分析のスキルを習得することです。

到達目標

上記の目的を達成するために、具体的には以下の到達目標を設定します。
①データの処理・加工する上で必要な統計学の基礎を学習します。
②Excelを用いて、データの処理・加工の方法、さらにはデータ分析に必要な分析手法の基礎を習得します

授業計画と内容

以下の内容を全14回の授業で扱います。
1 Excelによるデータ分析の入門(1)―グラフの作成と編集
2 Excelによるデータ分析の入門(2)―Excelにおける基本的な数式の作成と基本関数の適用
3 Excelによるデータの処理・加工の基礎(1)―データの並べ替えとデータの抽出
4 Excelによるデータの処理・加工の基礎(2)―数式と関数の適用(条件付き論理等)
5 Excelによるデータ分析の基礎(1)―度数分布とヒストグラムの作成
6 Excelによるデータ分析の基礎(2)―代表値(平均，分散，標準偏差等)の計測
7 Excelによるデータ分析の応用(1)―散布図の作成および共分散と相関係数の計算
8 Excelによるデータ分析の応用(2)―クロス表の作成と相関分析
9 Excelによるデータ分析の応用(3)―関連性の検証
10 Excelによるデータ分析の応用(4)―回帰分析の基礎
11 Excelによるデータ分析の応用(5)―回帰モデルにおける分析結果の評価―決定係数とt値
12 Excelによるデータ分析の応用(6)―重回帰分析におけるモデル分析の評価
13 Excelによるデータ分析の実践(1)―マクロデータを用いた分析の練習
14 Excelによるデータ分析の実践(2)―ミクロデータを用いた分析の練習

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL（課題解決型学習）／ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション／実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

タブレット端末／実施しない

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

パソコンを使って、Excelを用いたデータ分析に関する演習を行います。

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

授業でテキストを使用せずに、レジュメ等の配布資料を用います。
参考文献は、以下の通りです。
菊地進・岩崎俊夫編『経済系のための情報処理』実教出版, 2010年
菅民郎著『Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2019/2016対応版』オーム社, 2020年

その他特記事項

参考URL

https://ssitoh4509.wixsite.com/sito