科目ナンバー

EG-EE5-005L

履修条件・関連科目等

必修科目である「統計学の基礎」を受講していることが望ましいです。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

「統計学の実践」では、主として推測統計学に焦点を当て、統計的手法の応用を学習するだけでなく、実証分析における分析能力の向上を目指します。そのために、「統計学の実践」では、社会経済に関する統計データや調査個票データを用いて計量分析を行うことによって、必要な統計的手法を実地に身につけます。なお、統計解析ソフトウェアを用いた演習も行う予定です。

科目目的

「統計学の実践」では、社会経済に関する実証研究を行うために、データ構造を踏まえた統計分析の技術を高めることを目指します。

到達目標

受講生が、推測統計学を中心に、実践的な統計学の知識を習得した上で、社会経済に関する実証研究を行うことができるようになることを到達目標とします。

授業計画と内容

以下の内容をもとに、授業を進める予定です。
1 イントロダクション―実証分析の考え方
2 基本統計量(平均、分散等)の計測
3 大標本と小標本における信頼区間の推定
4 相関係数と関連性の検証
5 2つのグループ間の検定―母平均と母比率における差の検定
6 単回帰分析におけるパラメータの推定と検定
7 重回帰分析における結果の解釈と適合度検定
8 重回帰分析の応用(1)―ダミー変数を用いた回帰
9 重回帰分析の応用(2)―交差項を用いた回帰
10 重回帰分析の応用(3)―対数変換と2乗項を用いた回帰
11 質的従属変数における回帰(1)―プロビットモデルと最尤法
12 質的従属変数における回帰(2)―ロジットモデルによる回帰と限界効果の計測
13 回帰分析における注意点(1)―回帰分析における変数選択
14 回帰分析における注意点(2)―回帰分析における外れ値や欠損値の取り扱い

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

PCを用いて、実証分析に関する演習を行う。

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

参考文献として以下を挙げておきます。
森田優三・久次智雄『新統計概論 改訂版』日本評論社，1993年
田中勝人『統計学(第2版)』新世社，2010年
大屋幸輔『コア・テキスト統計学(第3版)』, 2020年
栗原伸一著『入門統計学(第2版)』オーム社，2021年
宮川公男『基本統計学(第5版)』有斐閣，2022年

その他特記事項

参考URL