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シラバスデータベース|2026年度版

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ホーム > 講義詳細:データサイエンス特殊論文研修Ⅲ

シラバス

授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科など 担当教員 教員カナ氏名 配当年次 単位数
データサイエンス特殊論文研修Ⅲ 2026 前期 他 理工学研究科博士課程後期課程 馬塲 弘樹 ババ ヒロキ 2年次配当 2

科目ナンバー

SG-AI6-7A04

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語/英語

授業で使用する言語(その他の言語)

授業の概要

 当研究室では、都市・住宅を中心とした定量分析や地理情報システムに関連する理論・実証研究を行う。実証研究だけでなく、理論研究も踏まえてバランス良く研究指導を行う。研究を遂行するにあたり前提とする知識としては、都市計画学、土木計画学、地理情報システム学、統計解析、計量経済学、機械学習、プログラミングなどであるが、履修者の研究テーマに合わせて学習していく。

科目目的

 都市情報科学の周辺分野に関する専門的知識を獲得し、研究遂行の過程で得られる実践的な知識を融合させ、自身の研究プロジェクトを主体的に進められるようになることを目的とする。

到達目標

・最新の論文から得られる専門的知識と、研究遂行の過程で得られる実践的な知識とを融合させ、自立した研究者と高度の専門職業人の養成を目的とする。
・文献調査によって、それらに関連した研究内容を正しく理解し、多角的な分析能力をつけることを目標とする。

授業計画と内容

1 イントロダクション、特殊論文研修Ⅲについて
2 前年度の振り返りと研究課題の立案
3 研究課題の立案と報告
4 教員による論文紹介①
5 教員による論文紹介②
6 学生による論文紹介
7 研究指導①
8 研究指導②
9 ゼミによる発表・討論
10 研究進捗発表①
11 研究進捗発表②
12 研究進捗に対する質疑応答①
13 研究進捗に対する質疑応答②
14 特殊論文研修Ⅲの総括と特殊論文研修Ⅳに向けた課題設定
※日程は研究室学生と調整して決め、各回1コマの研究指導をする。進捗により変更の可能性もある。

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容(その他の内容等)

随時、研究の進捗状況を報告、議論すること。主にSlackを用いて連絡を取る。

授業時間外の学修に必要な時間数/週

・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。

成績評価の方法・基準

種別 割合(%) 評価基準
その他 100 論文輪読の議論内容および研究進捗の状況により評価する。

成績評価の方法・基準(備考)

課題や試験のフィードバック方法

その他

課題や試験のフィードバック方法(その他の内容等)

主にSlackでフィードバックを行う。

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート/プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容(その他の内容等)

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法(その他の内容等)

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

授業の中で指示する。

その他特記事項

参考URL

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