科目ナンバー

IG-IF5-SE01

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

なお授業で用いる文献として日本語文献だけではなく、英語文献も用いる。

授業の概要

生成AI、祭りモーダルAI、RAG、DX、クラウドコンピューティング、情報イノベーション、オープンイノベーションなどに関する国内外の先行研究の動向について概観し、重要な研究課題の設定の在り方について指導する。

科目目的

研究遂行の上で特に重要な先行研究の検討をおこなう。学術的に意義があり、かつ社会的に意義のある研究課題の設定の仕方、修士論文、特定課題研究論文の課題設定の仕方を習得する。

到達目標

学術論文の課題設定能力を身に着ける。重要な先行研究を理解し、さらに先行研究テーマを批判的に発展させる基礎能力を身に着ける。

授業計画と内容

第１回　デジタル・イノベーションに関するイントロダクション
第２回　テキスト「行動経済学」第１章－第３章について検討―データサイエンス基礎
第３回　テキスト「行動経済学」第４章―第６章について検討―データサイエンス基礎
第４回　テキスト「行動経済学」第７章―第９章について検討―データサイエンス基礎
第５回　テキスト　ダニエル・カーネマン著『ファスト＆スロー』第1章－第4章について検討
第６回　テキスト　ダニエル・カーネマン著『ファスト＆スロー』第5章－第9章について検討
第７回　テキスト　ダニエル・カーネマン著『ファスト＆スロー』第10章－第14章について検討
第８回　テキスト　ダニエル・カーネマン著『ファスト＆スロー』第15 章－第21章について検討
第９回　学術発表の枠組みについて検討
第10回　学術発表のテクニカルな方法について検討
第11回　学会発表の研究原稿作成
第12回　学会発表の研究原稿推敲
第13回　学会発表スライドの作成
第14回　予備

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

重要文献に関するレポート執筆、学会発表準備

授業時間外の学修に必要な時間数／週

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

原則、10回以上授業に出席しないと成績評価の対象となりません。

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

PBL（課題解決型学習）／ディスカッション、ディベート／グループワーク／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

Webex、Zoomなどのコミュニケーションツールを用いる。　

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

東京大学に勤務していたが、1997年－1999年の間、NTTサービスインテグレーション基盤研究所リサーチプロフェッサーを兼務し、電子マネー実験と普及に携わった。参議院商工委員会客員調査員（1997年）として情報化とＩＴに関する調査を行った。また長期にわたって多くの自治体（福島県、岐阜県、三重県、福井県、鳥取県、島根県、高知県、福岡県、佐賀県、千葉市、甲府市、文京区、渋谷区など）に顧問等として情報政策策定に関与し、ＩＴ企業経営諮問委員、電力会社の顧問としてＩＴ戦略に関与してきた。

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

これまでの自治体や企業での技術実験や普及活動、コンサルテーションや政策策定の経験を踏まえ、行政のＤＸ、企業のＤＸについて紹介し、より踏み込んだ検討を行う。

テキスト・参考文献等

・ミシェル・バデリー著（土方奈美 訳）『エッセンシャル版・行動経済学』（ハヤカワ文庫NF、2021年）
・ダニエル・カーネマン著（村井章子 訳）『ファスト＆スロー』上下（ハヤカワのフィクション文庫）
・Stanford University Human-centered AI ed.,AI Index Report 2024, Stanford University, 2024
その他授業においてテキスト・文献を提示する。

その他特記事項

参考URL