科目ナンバー

EC-IM1-05XS

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、問題解決力（外国語とコミュニケーション能力、コンピューターを利用した統計・情報処理および分析能力を駆使し、科学技術や社会の急速な変化に対応しながら、さまざまな問題を解決する力）の修得に関わる科目です。

＜概要＞
経済学部での学習に必要な情報処理技術の基本知識とその利用方法を、簡単なプログラミングを行いながら実習形式で習得します。

科目目的

経済学部での学習に必要な情報処理技術の基本知識とその利用方法を、簡単なプログラミングを行いながら実習形式で習得することを目指します。
また、広範なICT技術に演習を通じて触れることで、2年次以降の授業の理解を深め、授業中の報告や論文作成に必要なデータ処理を円滑に行えるようにします。

到達目標

ICTの進展の歴史や基本的な操作方法を理解し、簡単なプログラムを作成できるようになります。

授業計画と内容

第１回　情報科学とは
第２回　 IoTの概要
第３回　通信の歴史
第４回　インターネット
第５回　コンピュータ
第６回　Pythonの基礎
第７回　Pythonによる計算
第８回　Pythonによるグラフ作成
第９回　IoT実習（LED点滅）
第１０回　IoT実習（センサ応用）
第１１回　ロボットカー
第１２回　AIの概要
第１３回　AIの理論的基礎
第１４回　Deep Learning

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

展示会、勉強会、外部のコンファレンス等、最新の動向を知ることができるイベントなどについては積極的に参加することを推奨します。
例：
・INTEROP：毎年6月上旬に開催されるインターネット技術・ビジネスの展示会
・CETEC：毎年10月上旬に開催されるモバイル技術・ビジネスの展示会
・東京ゲームショー：毎年9月中旬に開催されるゲーム関係の展示会
・GoogleやICTベンチャー主催の勉強会：随時

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

その他

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

毎授業の終わりに実施するアンケートや宿題レポートを基に、次回の授業でQAを行います。

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

WS教室で、プログラミングの実習、IoT試作実習などを行います。

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

2021年～現在：トヨタグループ勤務

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

研究開発部でのICTシステム開発の経験や、大学との共同研究の経験を踏まえ、具体的な問題解決についても取り上げる予定です。

テキスト・参考文献等

テキストは使用しない予定ですが、必要に応じて参考資料を示します。

その他特記事項

・この講義は1年生のみが受講可能です。
・講義資料はすべてmanabaにて公開します。
・WS教室を使用する予定ですが、宿題などもありますので、できるだけ自分のノートPCを持参するようにしてください。なお、スマホやタブレットではプログラム作成に支障をきたすことがあるため、PCを利用するようにしてください。

参考URL

manabaに掲載。