科目ナンバー

GM-OM2-SB01

履修条件・関連科目等

- 本ゼミは英語で実施し、必要に応じて補助的に日本語を用います。
- 経営数学入門と経営統計入門を履修済み、もしくは履修予定であること。
- 本ゼミではデータサイエンス及びオペレーションズマネージメントに関連する調査・分析を行います。
- 国際誌や国際学会での発表を最終的な目標とします。
- 履修希望者が多数の場合は、成績および英語による面接をもとに選考します。

授業で使用する言語

日本語／英語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

- The final goal of the seminar is to aim for presentation at international journals or international conferences.
- If the number of applicants exceeds the enrollment limit, selection will be based on academic performance and an interview conducted in English.

科目目的

本ゼミの目的は以下の3点です。
- ビジネスや社会の現場にある問題を、データサイエンスとオペレーションズ・マネジメント（OM）の視点から捉える力を身につける。
- 問題設定、簡単な分析、結果の解釈、改善案の提案からなる基本的な分析プロセスを一通り経験する。
-英文レポートや英語によるプレゼンテーションを通じて、自信の考えを分かりやすく伝える力を養う。

到達目標

本ゼミ修了時に、以下のことができるようになることを目標とします。
- 身近な業務・ビジネスの事例から分析可能な問い（研究テーマ）を立てられる
- 簡単なデータ（表・グラフ）を用いて、状況を説明できる
- 待ち行列・在庫・需要予測など、OMの基本的な考え方を言葉で説明できる
- 分析結果をもとに、現実的な改善案を提案できる
- スライドを用いて、10〜20分程度のプレゼンテーションができる

授業計画と内容

進捗や関心に応じて、以下の内容を変更する場合があります。

(ミニ講義のスケジュール)
1. イントロダクション
2. システム的思考とは何か
3. 問題発見とテーマ設定
4. データで考える
5. 目的と評価指標を決める
6. 制約条件と資源配分
7. モデル化の考え方
8. 中間発表・ディスカッション
9. 混雑・待ち行列の基礎
10. 在庫・需給調整の基礎
11. 分析結果の解釈と活用
12. 最終発表準備
13. 最終発表
14. まとめと振り返り

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／グループワーク／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

Wall Street JournalとNew York Timesを購読してください。購読方法については最初の授業で説明します。

その他特記事項

参考URL