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シラバスデータベース|2026年度版

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ホーム > 講義詳細:専門演習Ⅰ

シラバス

授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科など 担当教員 教員カナ氏名 配当年次 単位数
専門演習Ⅰ 2026 秋学期 火1 内平 直志 ウチヒラ ナオシ 2年次配当 2

履修条件・関連科目等

※専門演習Ⅰ~Ⅴまでの履修を推奨する。
【必須科目】特に指定しない
【関連科目】IT戦略論、戦略経営論、変革マネジメント論
【選考方法】応募者が多数の場合には、選考を行う。
①書類(ゼミ志望理由)②面接

授業で使用する言語

日本語/英語

授業で使用する言語(その他の言語)

授業の概要

このゼミは、「デジタルトランスフォーメーション(DX)」「AIやIoTなどのデジタル技術とビジネス」に関心を持つみなさんを対象とするゼミです。専門演習Ⅰ~Ⅴ(4年生)までの履修を推奨します。メンバーは、専門演習Ⅳ・Ⅴを履修して、卒業研究・卒業論文を執筆することを目標にします。
ゼミでは、企業などの事例分析、関連論文の輪講、グループ研究を通じて、デジタル技術を活用したビジネスの変革に関して理解を深めます。ゼミ合宿や企業訪問も検討します。

科目目的

企業経営においてデジタル技術の活用は必須になりつつある。国際経営におけるデジタル技術の意味を学ぶ。

到達目標

目標は、AIやIoTなどのデジタル技術を活用したビジネス変革(デジタルトランスフォーメーション)への理解を深め、独自の分析と提案を行う能力を育成し、それらを卒業論文にまとめる基礎力を身に着けることである。

授業計画と内容

第1回、イントロダクション、本ゼミの目標と進め方の確認
第2回、デジタルトランスフォーメーション文献レビュー(基礎)
第3回、デジタルトランスフォーメーション文献レビュー(基礎)
第4回、デジタルトランスフォーメーションの最新動向とホットトピック(講義)
第5回、企業の事例研究
第6回、企業の事例研究
第7回、外部講師(実務家)による話題提供・議論
第8回、デジタルトランスフォーメーション文献レビュー(研究論文)
第9回、デジタルトランスフォーメーション文献レビュー(研究論文)
第10回、グループ研究による総合調査・分析
第11回、グループ研究による総合調査・分析
第12回、グループ研究による総合調査・分析
第13回、グループ研究による総合調査・分析
第14回、最終プレゼンテーション

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと/授業終了後の課題提出/その他

授業時間外の学修の内容(その他の内容等)

企業インタビュー&訪問

授業時間外の学修に必要な時間数/週

・毎週1回の授業が半期(前期または後期)または通年で完結するもの。1週間あたり4時間の学修を基本とします。
・毎週2回の授業が半期(前期または後期)で完結するもの。1週間あたり8時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

種別 割合(%) 評価基準
レポート 60 文献調査・事例調査・総合分析調査の論理性・有用性
平常点 40 積極的な参加

成績評価の方法・基準(備考)

課題や試験のフィードバック方法

授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法(その他の内容等)

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート/グループワーク/プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容(その他の内容等)

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法(その他の内容等)

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

電機メーカーの研究部門でデジタル技術に関する31年間の研究開発の実務経験を有する。

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

実務経験に基づき企業のデジタルトランスフォーメーションの具体的な課題について話題提供する。

テキスト・参考文献等

参考文献:
(1)内平直志, 戦略的IoTマネジメント, ミネルヴァ書房,2019.
(2)吉岡信和, 鷲崎弘宜, 内平直志,竹内広宜, AIプロジェクトマネージャのための機械学習工学, 科学情報出版株式会社,2023.

その他特記事項

ゼミ合宿や企業訪問は積極的に行うが、詳細はセミメンバーと相談して決める。

参考URL

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