シラバス
授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科など | 担当教員 | 教員カナ氏名 | 配当年次 | 単位数 |
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統計・計量分析 | 2024 | 前期 | 月1 | 総合政策研究科博士課程前期課程 | 中村 周史 | ナカムラ チカフミ | 1年次配当 | 2 |
科目ナンバー
PG-EE5-001L
履修条件・関連科目等
関連科目:社会調査法
授業で使用する言語
日本語
授業で使用する言語(その他の言語)
授業の概要
総合政策の学位に必要な統計的知識とR言語による統計分析の基礎を学ぶ。講義と実習は配布される講義資料および配信される動画資料に基づいて進められる。
科目目的
統計分析の前提となるデータの性質や必要となる処理を理解し、それに合わせた分析手法を自分で選択することやその分析結果を正しく読み取ることができるようになることを目的とする。
到達目標
修士論文作成に必要な統計学および計量経済学の知識とR言語を使った分析方法を習得すること。
授業計画と内容
第01回 イントロダクション:Rと計量経済学に関して
第02回 Rのインストールと基本的操作
第03回 統計学の基礎①:記述統計学
第04回 統計学の基礎②:推測統計学
第05回 最小2乗法の基本とその性質
第06回 仮説検定と最小2乗法
第07回 重回帰分析と修正済み決定係数
第08回 交差項モデルとダミー変数
第09回 制約付きモデルと構造変化の検定
第10回 不均一分散
第11回 攪乱項の系列相関
第12回 内生性の問題と操作変数法
第13回 質的データ分析
第14回 到達度確認
授業時間外の学修の内容
指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと/その他
授業時間外の学修の内容(その他の内容等)
専用のオンデマンドサイトを作成し、そちらで実習を含めた受講をしてもらいます。資料もそのサイト上で配布します。
授業時間外の学修に必要な時間数/週
・毎週1回の授業が半期(前期または後期)または通年で完結するもの。1週間あたり4時間の学修を基本とします。
・毎週2回の授業が半期(前期または後期)で完結するもの。1週間あたり8時間の学修を基本とします。
成績評価の方法・基準
種別 | 割合(%) | 評価基準 |
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レポート | 50 | 中間課題と期末課題の2回によって判定する。 |
平常点 | 50 | 出席及び質疑への貢献により判定する。配信された動画資料の視聴状況も含む。 |
成績評価の方法・基準(備考)
課題や試験のフィードバック方法
授業時間内で講評・解説の時間を設ける/授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う
課題や試験のフィードバック方法(その他の内容等)
アクティブ・ラーニングの実施内容
反転授業(教室の中で行う授業学習と課題などの授業外学習を入れ替えた学習形式)/実習、フィールドワーク
アクティブ・ラーニングの実施内容(その他の内容等)
授業におけるICTの活用方法
その他
授業におけるICTの活用方法(その他の内容等)
専用のオンデマンドでの動画配信によるR言語を用いた統計分析を実施する。
実務経験のある教員による授業
いいえ
【実務経験有の場合】実務経験の内容
【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容
テキスト・参考文献等
テキスト:
特になし。講義資料に基づいて行う。
参考文献
『新しい計量経済学』(鹿野繁樹 日本評論社)
『Rによる計量経済学 第2版』(秋山裕 オーム社)