科目ナンバー

EC-OM2-011X

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

＜学位授与方針と当該授業科目の関連＞
この科目は、現実把握力（経済学の専門知識及び社会・人文・自然科学の知識教養に裏付けられた広い視野に立った柔軟な知性に基づき、現実の経済現象を的確に把握することができる）の修得に関わる科目です。
＜概要＞
本演習ではExcelとRを用いてデータ分析のスキルを身に付けていきます。前半は、Excelを用いてデータを整理したり、統計分析の基礎となる標本や検定などについても理論と実践の両面から理解していきます。後半は、Rの基本的な操作を学んだ上で、回帰分析のテクニックを習得します。さらに、e-Statを用いて、パネルデータを用いた因果推論分析の基礎を理解していきます。

科目目的

科目目的は以下の３つである。第一に、講義科目で学んだ経済の知識を実際のデータで確認することができるようになること。第二に、講義科目で用いられた図表を出典元から入手して、自分で作成することができるようになること。第三に、仮説を自分で立てて、適切な手法で検証できるようになること。

到達目標

e-statなどの集計データをExcelとRという計量ツールを用いて、統計分析ができるようになること。また、統計量を理解したうえで、説明ができること。

授業計画と内容

第１回　Excelによる実習１：平均、分散、共分散
第２回　Excelによる実習２：相関係数と散布図
第３回　Excelによる実習３：平均の差の検定
第４回　Excelによる実習４：単回帰とｔ検定
第５回　Excelによる実習５：標準誤差やｔ値の理論的な説明
第６回　Excelによる実習６：重回帰分析１：基本
第７回　Excelによる実習７：重回帰分析２：交差項
第８回　　Ｒによる実習１：データやパッケージの読込
第９回　　Ｒによる実習２：基本コードによる作図
第１０回　Ｒによる実習３：基本コードによるデータ加工
第１１回　Ｒによる実習４：tidyverseを使った図表作成
第１２回　Ｒによる実習５：tidyverseを使ったデータ加工
第１３回　Ｒによる実習６：回帰分析と表の作成
第１４回　Ｒによる実習７：パネルデータ分析

授業時間外の学修の内容

授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・毎週１回の授業が半期（前期または後期）または通年で完結するもの。１週間あたり４時間の学修を基本とします。
・毎週２回の授業が半期（前期または後期）で完結するもの。１週間あたり８時間の学修を基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

実習、フィールドワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

パソコンを使った演習が中心となる

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

第一回目の授業で説明する

その他特記事項

パソコンによる演習が中心の授業であり、遅刻するとついていけなくなりますし、遅刻した人に説明を再びすると、他の受講生の迷惑になるので絶対に止めてください。

参考URL