科目ナンバー

SG-AI5-7A01

履修条件・関連科目等

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

論文執筆指導を行う。

科目目的

最新の研究を理解し、研究力を高め、修士論文を記述する力を身に付ける。

到達目標

・修士論文執筆のための力を身に付ける。
・最新の国際論文を読みこなす力を身に付ける。
・国際論文を執筆する力を身に付ける。

授業計画と内容

1. イントロダクション、論文研修第一について
2. 研究進捗発表①
3. 研究進捗発表②
4. 研究進捗発表③
5. 研究進捗発表④
6. 研究進捗発表⑤
7. 研究進捗発表⑥
8. 研究進捗発表⑦
9. 研究進捗発表⑧
10. 研究進捗発表⑨
11. 研究進捗発表⑩
12. 研究進捗発表⑪
13. 研究進捗発表⑫
14. 研究進捗発表⑬

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

適宜指示する課題に取り組み、提出する。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

はい

【実務経験有の場合】実務経験の内容

1. 統計学、機械学習を用いたデータ活用の企業へのコンサルティング
2. 統計学、機械学習を用いた問題解決アプローチの企業へのコンサルティング
3. デミング賞委員
4. 企業への品質経営に関わるコンサルティング

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

以下の実務に基づく研究指導を行う。
1. 統計学、機械学習を用いたデータ活用の企業へのコンサルティング
2. 統計学、機械学習を用いた問題解決アプローチの企業へのコンサルティング
3. デミング賞委員
4. 企業への品質経営に関わるコンサルティング

テキスト・参考文献等

E. L. Lehmann, and G. Casella, ``Theory of Point Estimation, 2nd ed.’’, Springer, New York, 1998.

E. L. Lehmann, and J. P. Romano, `` Testing Statistical Hypotheses, 3rd ed.’’, Springer, New York, 2005.

その他特記事項

参考URL