シラバス
| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科など | 担当教員 | 教員カナ氏名 | 配当年次 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データサイエンス論文研修第三 | 2024 | 前期 | 他 | 理工学研究科博士課程前期課程 | 生田目 崇 | ナマタメ タカシ | 2年次配当 | 3 |
科目ナンバー
SG-AI5-7A03
履修条件・関連科目等
授業で使用する言語
日本語
授業で使用する言語（その他の言語）
授業の概要
修士論文に関する広範な知識の習得を行う．
科目目的
修士論文の研究分野に必要な素養を身に着ける
到達目標
修士課程の研究を自ら進めることができる知識と技術を獲得すること
授業計画と内容
第1回 イントロダクション，論文研修第三について
第2回 前年度の振り返りとテーマ設定
第3回 教員による論文紹介
第4回 学生による論文紹介
第5回 研究指導1
第6回 研究指導2
第7回 ゼミによる発表・討論
第8回 中間発表1
第9回 中間発表2
第10回 中間発表3
第11回 中間発表に対する質疑応答1
第12回 中間発表に対する質疑応答2
第13回 中間発表に対するまとめ
第14回 論文研修第三の総括と論文研修第四に向けた課題設定
授業時間外の学修の内容
授業終了後の課題提出／その他
授業時間外の学修の内容（その他の内容等）
自身の研究を進めること
授業時間外の学修に必要な時間数／週
・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。
成績評価の方法・基準
| 種別 | 割合（％） | 評価基準 |
|---|---|---|
| 平常点 | 100 | 修士論文完成のための基盤となる知識の獲得が確認できること |
成績評価の方法・基準（備考）
課題や試験のフィードバック方法
授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う
課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）
アクティブ・ラーニングの実施内容
PBL（課題解決型学習）／反転授業（教室の中で行う授業学習と課題などの授業外学習を入れ替えた学習形式）／ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション／実習、フィールドワーク
アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）
授業におけるICTの活用方法
その他
授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）
PCによる分析．プレゼンテーション資料作成．レポート作成指導
実務経験のある教員による授業
いいえ
【実務経験有の場合】実務経験の内容
【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容
テキスト・参考文献等
研究分野に応じて関連する資料を提示する