シラバス
授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科など | 担当教員 | 教員カナ氏名 | 配当年次 | 単位数 |
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データ科学・アクチュアリー特別演習Ⅰ | 2024 | 前期 | 木2 | 理工学研究科博士課程後期課程 | 藤田 岳彦 | フジタ タカヒコ | 1年次配当 | 2 |
科目ナンバー
SG-AI6-HN01
履修条件・関連科目等
確率に関する基礎知識が有り保険数理に興味ある学生
授業で使用する言語
日本語
授業で使用する言語(その他の言語)
授業の概要
確率と生命保険に関するテキストを輪講し生命保険数理の基礎について学ぶ。随時、アクチュアリー試験との関連についても触れる。
科目目的
保険数理と職業としてのアクチュアリーを理解する
到達目標
データ科学・アクチュアリー副専攻の科目であり、輪講形式でセミナーを行う。 生命保険数理について学ぶ。
授業計画と内容
第1回 概要
第2回 利息の計算
第3回 確率の基礎
第4回 余命の確率分布
第5回 生命表
第6回 生命保険モデル
第7回 生命年金モデル
第8回 平準払純保険料
第9回 責任準備金
第10回 連合生命モデル
第11回 多重脱退モデル
第12回 実務上の取り扱い
第13回 確率過程によるモデル
第14回 多重脱退モデル
授業時間外の学修の内容
指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと
授業時間外の学修の内容(その他の内容等)
アクチュアリー試験を目指す学生を歓迎する。
授業時間外の学修に必要な時間数/週
・毎週1回の授業が半期(前期または後期)または通年で完結するもの。1週間あたり4時間の学修を基本とします。
・毎週2回の授業が半期(前期または後期)で完結するもの。1週間あたり8時間の学修を基本とします。
成績評価の方法・基準
種別 | 割合(%) | 評価基準 |
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平常点 | 100 | 受講態度や輪講の発表内容により評価する。 |
成績評価の方法・基準(備考)
平常点
課題や試験のフィードバック方法
授業時間内で講評・解説の時間を設ける
課題や試験のフィードバック方法(その他の内容等)
アクティブ・ラーニングの実施内容
実施しない
アクティブ・ラーニングの実施内容(その他の内容等)
授業におけるICTの活用方法
実施しない
授業におけるICTの活用方法(その他の内容等)
実務経験のある教員による授業
いいえ
【実務経験有の場合】実務経験の内容
【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容
テキスト・参考文献等
確率で考える生命保険数学入門
京都大学アクチュアリーサイエンス部門編
岩波書店(3500円)
その他特記事項
参考URL
rankstatistics@gmail.com