科目ナンバー

SG-AI6-7A06

履修条件・関連科目等

博士課程後期課程3年時

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

経営システム工学特殊論文研修Ⅰ～Ⅳに引き続き研究テーマに関連した論文などを読み、内容を深く理解し、説明する。自身の博士論文の進捗について報告（発表）し、ディスカッションを通じ論文を仕上げる。研究会や学会などで口頭発表を行う。発表に際してはレジュメを用意する。あわせて、欧米のデータサイエンスの動向に関する英語の解説記事を輪読する。

科目目的

最新の論文から得られる専門的知識と、研究遂行の過程で得られる実践的な知識とを融合させ、自立した研究者と高度の専門職業人の養成を目的とする。

到達目標

学位論文としてほぼ最終の形にまとめることを目標に、学位の申請に向けた専攻内審査のための発表資料の作成や口頭発表の準備を行うことができる力を備えることを目標とする。

授業計画と内容

各研究室単位で実施するものとする。具体的な授業計画は以下の通り。

第１回　イントロダクション、特殊論文研修Ⅴについて
第２回　研究成果の公表準備①
第３回　研究成果の公表準備②
第４回　研究成果の公表準備③
第５回　研究成果の公表準備④
第６回　研究成果の公表準備⑤
第７回　研究成果の公表準備⑥
第８回　ゼミによる発表・討論①
第９回　ゼミによる発表・討論②
第10回　中間発表①
第11回　中間発表②
第12回　中間発表に対する質疑応答①
第13回　中間発表に対する質疑応答②
第14回　特殊論文研修Ⅴの総括と特殊論文研修Ⅵに向けた課題設定

※日程は研究室学生と調整して決め、各回1コマの研究指導をする。進捗により変更の可能性もある。

授業時間外の学修の内容

その他

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

主体的さらには自律的に参考文献を検索し、読破してコンピタンスを高める努力を行うことが必要である。

授業時間外の学修に必要な時間数／週

・学位論文の作成等に対して専門分野に関する必要な研究指導を行うことを基本とします。

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／その他

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

メールやSlackを用いた指導も併用する。

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／プレゼンテーション

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

実施しない

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

授業の中で適宜指示する。

その他特記事項

参考URL

https://researchmap.jp/matrix/

https://www.ism.ac.jp/~higuchi/