科目ナンバー

CM-BS2-12XS

履修条件・関連科目等

アカウンティング入門、経営学入門、マネー・ファイナンス入門、簿記論など専門科目の入門講座を履修していることが望ましい。

授業で使用する言語

日本語

授業で使用する言語（その他の言語）

授業の概要

この授業は、企業研究の計画、アカデミックライティング、分析手法の基礎を学ぶための課題演習です。具体的には、研究ノートのつけ方、論文の書き方、研究計画の立て方、経営分析の基本、小論文の書き方の基本を体験します。

科目目的

この科目は、ベーシック演習Ⅰ・Ⅱで養成された基礎的な能力を、具体的なテーマに沿って応用・発展させることで、適応力・判断力・実践力を身につけ、他者と協働する能力を養うことを目的としています。
企業研究の計画、アカデミックライティング、分析手法の基礎を学ぶ。

到達目標

企業研究の計画、アカデミックライティング、分析手法の基礎の学習を通して、自分なりの研究テーマを設定できる

授業計画と内容

1. 研究ノートのつけ方を知ろう
2. 感想文と論文の違いを知ろう
3. 説得型の5パラグラフエッセイを書いてみよう
4. 主張と論証すべき点を有向非巡回グラフ（DAG）にまとめよう
5. 企業研究と主張（意見、価値観、論証すべき点）について考えよう
6. 経営分析の基本を知ろう１：キャッシュフロー計算書の見方と分析
7. 経営分析の基本を知ろう２：損益計算書の見方
8. 経営分析の基本を知ろう３：貸借対照表の見方と分析
9. 経営分析の基本を知ろう４：貸借対照表の分析
10. 経営分析の基本を知ろう５：収益性の分析
11. 経営分析の基本を知ろう６：効率性の分析
12. 経営分析の基本を知ろう7：企業価値評価の基本
13. 簡単な経営分析に挑戦しよう
14. DAGと経営分析を組み合わせよう
15. 改めて自分の関心を知ろう
16. 改めてテーマを設定しよう
17. 改めて主張・DAGを見直そう
18. 改めて研究計画を見直そう
19. 自分の関心に従った5パラグラフエッセイを書いてみよう
20. 研究計画書を作ろう
21. データを取得する方法を知ろう
22. エクセルによる簡単な統計分析１：データハンドリング・散布図
23. エクセルによる簡単な統計分析２：記述統計・相関係数
24. エクセルによる簡単な統計分析２：最小二乗法による回帰分析
25. DAGと統計分析を組み合わせよう
26. 先行研究を読んでみよう
27. 小論文を書いてみよう1：基本フォーマットに従って小論文の骨子を作成しよう
28. 小論文を書いてみよう２：小論文の作成に取り掛かろう

授業時間外の学修の内容

指定したテキストやレジュメを事前に読み込むこと／授業終了後の課題提出

授業時間外の学修の内容（その他の内容等）

授業時間外の学修に必要な時間数／週

成績評価の方法・基準

成績評価の方法・基準（備考）

課題や試験のフィードバック方法

授業時間内で講評・解説の時間を設ける／授業時間に限らず、manabaでフィードバックを行う

課題や試験のフィードバック方法（その他の内容等）

アクティブ・ラーニングの実施内容

ディスカッション、ディベート／グループワーク

アクティブ・ラーニングの実施内容（その他の内容等）

授業におけるICTの活用方法

その他

授業におけるICTの活用方法（その他の内容等）

データの処理や統計的処理を行う際に、PCを利用します。

実務経験のある教員による授業

いいえ

【実務経験有の場合】実務経験の内容

【実務経験有の場合】実務経験に関連する授業内容

テキスト・参考文献等

適宜、紹介します。

その他特記事項

〔授業で利用するソフトウェア〕
（多くの場合に利用）
FinancialQUEST
（必要に応じて利用）
S&P Capital IQ Platform
日経ValueSearch
IBM AMOS
IBM SPSS　
〔募集方法〕
対面面接

参考URL

https://sites.google.com/site/akihiroyamadalab/